随着全球抗击 COVID-19 大流行的努力持续进行，智能可穿戴设备正以新的方式被用于检测冠状病毒并限制其影响。无论是追踪接触者、拉开社交距离、发出症状信号，还是限制面部接触，可穿戴设备正迅速成为预防过程中不可或缺的一部分。
智能健身追踪器、智能手表、智能手环和智能戒指等可穿戴边缘设备已经可以持续监测我们的健康和生物特征数据。然而，通过监测我们的生命信息基线，如脉搏和血氧饱和度，我们可以利用汇总数据及早检测出 COVID-19。
早期检测
加利福尼亚大学旧金山分校（UCSF）最近完成的一项研究使用Oura™ 戒指研究了感染对用户指标的影响。通过检查智能戒指持续生成的温度数据，研究人员能够检测出疾病，即使是在症状不明显或通常不会被注意到的情况下。至少有三分之一的COVID-19感染者不会出现症状，因此像Oura戒指这样的可穿戴设备为早期检测提供了一种有价值的替代方法。
除了体温，Oura 戒指还能持续测量睡眠和觉醒情况，以及心率和呼吸频率。研究人员计划利用来自65,000 多名参与者的数据开发一种算法，以识别可穿戴设备用户何时可能生病。这种算法将在早期向用户发出警报，同时限制一线医护人员的潜在暴露。
预测算法
可穿戴设备中能够准确预测 COVID-19 发病的算法正在争夺之中。类似加州大学旧金山分校的研究正在美国各地进行，其中包括普渡大学的另一项研究。在普渡大学，研究人员进行了一项研究，以确定连续收集的生物特征智能手表数据是否可用于早期、准确、可靠地检测冠状病毒的迹象。
大多数智能手表已经跟踪了广泛的生理数据，但考虑到心率、呼吸频率和心率变异性等因素，有助于在早期阶段检测出 COVID-19。不过，COVID-19 预测算法要想准确，可能需要考虑大量数据，而这些数据也必须准确。未来具备这种功能的可穿戴设备将需要一个强大的处理器，它不仅要有足够的计算能力来处理复杂的算法，还要满足市场对电能的需求。
联系人追踪
冠状病毒的预测算法将使可穿戴设备能够识别 COVID-19 的发病模式，这样用户就可以做好准备，尽早隔离，给医生打电话，并通知任何与他们有过接触的人。接触追踪是遏制冠状病毒传播的有效方法，因为可穿戴设备已被用作全国范围内 COVID-19 工作的一部分，特别是在新加坡。
尽管使用可穿戴设备进行接触者追踪很有潜力，但其目前的有效性仍有局限性。只有在大部分人群都参与的情况下，自动联系人追踪计划才会非常有效。没有可穿戴设备的用户可以使用智能手机。但有些用户可能既没有可穿戴设备，也没有智能手机。更不用说，由于可穿戴设备用户可能不愿意与卫生部门共享数据，因此还存在隐私问题。
Ambiq 如何做出贡献
十多年来，Ambiq 在为智能可穿戴技术生产可靠的超低能耗元件方面一直处于行业领先地位。由于可穿戴设备在连接网络的边缘不断收集生物识别和活动数据，因此其处理器必须能够在低电量的情况下执行这些任务。Ambiq 的Apollo 系列等片上系统 (SoC) 可使可穿戴设备在一次充电后持续使用数周甚至数月。
Ambiq 的超低功耗 SoC 基于已获专利的亚阈值功率优化技术(SPOT®) 平台，可扩展智能手表和高级可穿戴配件的处理能力和电池寿命，实现按需和全天候健康监测。有了丰富的应用处理能力，制造商就能制造出具有更强设备能力和更长电池寿命的可穿戴设备。查看Ambiq 的现代解决方案，了解更多详情。
