提起消费电子产品、智能家居、电动汽车、个性化购物等，人们很快就会想到人工智能（AI）和机器学习（ML）。我们经常在社交媒体和新闻中看到这些进步，甚至每天都在使用它们。然而，人工智能也在改变着农业行业，这是一个许多消费者日常并不接触的行业。第一次世界大战后，现代农业爆发式增长–10.5% 的美国劳动力受雇于农业部门，使其成为对经济和食品供应影响最大的行业之一。
现在，我们正处于另一次演变之中–人工智能解决方案使农民能够事半功倍，提高质量，并确保农作物更快地进入市场。到 2030 年，全球人口将激增至85 亿，农业面临着巨大的压力，必须跟上不断增长的需求。人工智能有望帮助农业降低粮食成本，提高作物产量，并高效地养活数十亿人口。以下是几种正在改变该行业的人工智能驱动技术。
机器学习技术
机器学习是指计算机系统模仿人类的智能行为，并根据输入进行调整和改变。随着机器学习得越来越多，结果预测也会越来越准确。在农业领域，ML 技术以多种方式推进作物生产。ML 可以分析传感器数据和历史趋势，预测作物产量。它还能帮助预测生产成本、提出杀虫剂建议等。在收获前，机器学习可以简化作物育种工作，使作物更能抵御多变的温度和干旱等。机器学习还能识别植物、杂草、害虫和疾病，并对超目标区域使用适量除草剂进行精准喷洒。
认知计算
农业领域的认知计算可用于学习、理解不同环境并与之互动，从而提高生产率。在农业领域，认知计算可以利用预测模型来预测干旱、天气或污染等农业挑战。当农民能够为这些事件做好准备时，他们就能积极主动地保护作物、减少损失并保持更大的收成。
物联网与精准农业
精准农业是最流行的物联网（IoT）应用之一，它可以分析历史气象、土壤报告、降雨量和虫害。因地制宜的作物管理（SSCM）等技术利用自动播种机确保高效生产，同时不会过度消耗土壤。人工智能传感器还可用于精准农业，使农民能够在特定区域对杂草和害虫进行超级定位，而不是对整个田地进行喷洒。这有助于优化化学品、水和其他资源的使用。精准农业还可用于灌溉和施肥，从而实现资源的完美平衡，种植出最健康、最大量的作物。
无人机图像
无人机摄影可用于作物监测和田间调查，帮助农民提高产量，并为他们提供实时分析和信息。无人机可以收集空中数据，并使用传感器进行监测和评估，向农民提供互动报告。农民可以迅速获得有关问题的信息，如土壤贫瘠或灌溉排水不畅导致洪水泛滥的地区，从而提高土壤、土地和其他资源的优化程度。
优化供应链
全球供应链已经非常紧张，农业也不例外。然而，农业供应链的延误可能会带来灾难性的后果。人工智能可用于优化供应链，帮助改善物流和运输，同时减少浪费。人工智能还可以整合系统，提高供应商之间的透明度和可访问性。实时监控和更新使整个供应链能够快速沟通和解决问题。人工智能还能提高安全性；农业供应链是一个高度敏感、相互关联度极高的系统，经不起网络攻击造成的停机时间。
Ambiq 如何做出贡献
随着所有人工智能和 ML 技术的融入，预计到 2050 年，平均每个农场每天将产生410 万个数据点。未来几十年，气候变化和全球变暖将加速，经济也将经历起伏，而这一切都与世界人口的快速增长密不可分。人工智能将触及农业的方方面面，从播种到收获，再到将食品运送到杂货店，这些革命性的技术已经在极大地改变着农业，改善着全世界人民的生活。
Ambiq®独一无二地致力于减少碳足迹，创造更有效利用能源的边缘智能和技术。例如，在农业领域，Ambiq 的 Apollo已被用于食品智能标签，以实现更高效的跟踪、生产和运输。Ambiq 的其他创新技术随时准备支持农业领域的人工智能技术，以增加粮食供应、减少碳足迹、支持农民并促进可持续发展。
