當你想到消費性電子、智慧家庭、電動車、個人化購物等領域時，人工智慧（AI）和機器學習（ML）很快就會浮現在腦海。 我們經常在社群媒體、新聞中看到這些進步，甚至每天都在使用。 然而，AI 也正在改變農業產業，這是許多消費者日常接觸不到的領域。 現代農業在第一次世界大戰後爆炸性發展——美國有10.5%的勞動力從事農業部門，使其成為對經濟和糧食供應影響最大的產業之一。
現在，我們正處於另一場演變之中——人工智能解決方案使農民能夠事半功倍，提高質量，並確保農作物更快地進入市場。隨著到 2030 年全球人口激增至 8.5 億，農業面臨著跟上不斷增長的需求的巨大壓力。人工智慧已準備好幫助農業降低糧食成本、提高農作物產量並有效率地工作，養活數十億人。以下是一些正在改變該行業的不同人工智能驅動技術。
機器學習技術
機器學習是指電腦系統模仿智慧人類行為，並根據輸入進行調整與改變。 隨著機器學習越來越多，結果預測會越來越準確。 在農業領域，機器學習技術以多種方式推動作物生產。 機器學習能分析感測器資料與歷史趨勢，以預測作物產量。 它能協助預測生產成本、提出農藥建議等。 在收割前階段，機器學習能簡化作物育種，生產出更能抵抗波動溫度、乾旱等的作物。 機器學習也能辨識植物、雜草、害蟲和病害，並以適量除草劑精確噴灑目標區域。
認知運算
農業中的認知運算可用於學習、理解並互動不同環境，以提升生產力。 在農業領域，認知運算可利用預測模型預測農業挑戰，如乾旱、天氣或污染。 農民能在為這些事件做好準備時，主動保護作物、減少損失並維持更高的收成。
物聯網和精準農業
物聯網（IoT）最受歡迎的應用之一是精準農業，它分析歷史氣象、土壤報告、降雨量及昆蟲侵擾情況。 像是場址特定作物管理（SSCM）這類技術，利用自動播種機確保生產效率，同時避免土壤過度枯竭。 AI 感測器也可用於精準耕作，讓農民能在特定區域對雜草和害蟲進行超目標攻擊，而非對整片田地噴灑。 這有助於優化化學品、水資源及其他資源的使用。 精準農業也可用於灌溉與施肥，實現資源的完美平衡，創造出最健康且數量最多的作物。
無人機影像
無人機攝影用於作物監測與田間調查，幫助農民提升產量，並提供即時分析與資訊。 無人機能收集空中數據，並利用感測器進行監測與評估，向農民提供互動式報告。 農民可以快速獲得土壤枯竭或灌溉排水不良導致洪水等問題資訊，進而優化土壤、土地及其他資源。
供應鏈優化
全球供應鏈已經是一個極度緊張的過程，農業也不例外。 然而，農業供應鏈的延誤可能帶來災難性的影響。 AI 可用於優化供應鏈，協助改善物流與運輸，同時減少浪費。 AI 也能整合系統，提升廠商間的透明度與可及性。 即時監控與更新，使供應鏈中能快速溝通與解決問題。 AI 也能強化安全;農業供應鏈是一個高度敏感且高度互聯的系統，無法承受因網路攻擊而停機的空間。
Ambiq 的貢獻
隨著所有人工智慧與機器學習技術的整合，平均農場預計到2050年每天產生410萬個數據點。 未來幾十年，氣候變遷與全球暖化將加速，經濟則經歷起伏——同時全球人口迅速增加。 人工智慧將觸及農業的各個環節，從播種、收割到將食品運送到超市，這些革命性技術已經徹底改變產業，改善全球人民的生活。
Ambiq® is uniquely committed to reducing the carbon footprint, creating edge intelligence and technology that offers more efficient use of energy. In agriculture, for example, Ambiq’s Apollo has been used in food smart labels for more efficient tracking, production, and transportation. Other Ambiq innovations are ready to support AI-enabled technologies in agriculture to increase the food supply, reduce the carbon footprint, support farmers, and bolster sustainability efforts.
