Ambiq 的 Ask the Expert 博客系列提供了來自 Ambiq 最聰明的專業人士的行業見解和技術專業知識。
在本文中，Ambiq 的人工智慧副總裁 Carlos Morales 在回答「您為什麼加入 Ambiq」的問題時闡述了他的知識、對卓越的承諾以及對人工智慧的熱愛？
我通過一個快樂的誤會找到了我的第一份工作。我的簡歷列出了“微碼”經驗，大多數公司都會認為這是我在大學項目中使用的一種深奧的編碼。不過，IBM 卻不是：“微碼”是他們“固件”的詞。在一次非常困惑的面試後，我搬到了矽谷並加入了 IBM。
九家公司、四家新創公司，以及無數的項目，後來我在搜尋時變得更加有意識。
當我第一次聽說 Ambiq® 時，我幾乎駁回了他們利用低於閾值的矽設計方法的說法：許多其他公司曾試圖讓低於閾值發揮作用，但失敗了，有時甚至是驚人的。眾所周知，低於閾值是不切實際的：當然，你可以構建一個測試芯片，也許還可以為 CES 拼湊一個演示，但複雜性、設計和製造挑戰使其不切實際。想像一下，當我意識到 Ambiq 不僅解決了低於閾值的難題，而且還將該解決方案推向市場，每月使用 數百萬台設備時，我是多麼驚訝和興奮。
我驚呆了。
我的下一個擔憂是，將 AI 部署到 Ambiq 設備通常針對的邊緣設備是否現實——電池供電的設備，其計算和內存資源比 AI 通常處理的要小幾個數量級。在人工智慧領域，特別是在深度學習領域，記憶體從 32GB 開始，運算資源從每秒數百兆次操作開始，然後從那裡飆升，通常佔用數英畝的資料中心空間。
在這裡，我再次驚喜地發現了幾個強勁的趨勢，它們匯聚在一起，在這些微小的矽片上實現了複雜的人工智慧：
- 首先，一群人工智慧研究人員將目光轉向讓人工智慧變得更小，從而在量化、修剪和蒸餾技術方面取得了重大演算法進步。
- 其次，軟體堆疊已經成熟到一個充滿活力的人工智慧開發人員生態系統應運而生，產生了創新且有趣的人工智慧應用程式。
- 第三，這兩種趨勢導致了使人工智慧民主化的工具的創建，利用 AutoML 和低程式碼/無程式碼開發等技術，將人工智慧帶給每個人的資料和想法。
所缺少的只是以實用的方式將這些創新推向大眾市場的方法。例如，考慮 智能手錶：它們的許多功能都嚴重依賴 AI（這是它們如何知道您是否正在運行或如何監聽您的命令），但嚴格的計算要求意味著它們要么在一天內耗盡電池，要么必須依賴數據中心來執行計算， 使用電池來回傳輸所有這些內容，減慢交互速度，並在此過程中暴露您的個人數據。理想情況下，所有人工智慧都應該在您的手腕上運行。
這就是 Ambiq 的耗電超能力的用武之地：
超高效運算是實現複雜人工智慧無處不在所需的最終趨勢
SPOT® 意味著我可以使用通常計算一次所需的相同能力來計算某件事十次（或更多）。需要一段時間才能在心理上適應，成為比你習慣的要強一個數量級的能力——這就像跳躍並突然發現自己在屋頂上方。不過，第二次跳躍卻是一場爆炸。一旦你做出心理調整並開始意識到你可以用這種額外的力量做什麼，這就是事情變得令人興奮的地方。
技術是一個困難、具有挑戰性的領域，尤其是當你選擇像我整個職業生涯一樣處於最前沿時。當一切都是“零版”，並且你從頭開始創造一切時，勝利是罕���且來之不易的。它總是令人滿意，但並不總是很有趣。
這是 Ambiq 提醒我的另一件事：取悅您的客戶很有趣。吹噓你的人工智慧能力很有趣。獲勝很有趣。
在接下來的幾個月裡，我將寫以下一些主題：
- 受限的人工智慧研究趨勢和技術
- 省電技巧和權衡
- 新的人工智慧驅動功能很快就會出現在世界各地的邊緣裝置上
請繼續關注有關此主題的更多文章。
