你知道人工智慧（AI）可以從特定的語音生物標記中偵測出精神疾病標記嗎？ 研究顯示，我們的心理健康狀態會反映在我們的聲音中;當我們感到焦慮時，說話速度會加快;當我們感到難過時，說話會變慢且語調單調。 然而，這些語言模式對於精神疾病患者來說是長期的改變，而不僅僅是日常情緒的變化。 因此，臨床醫師利用人工智慧語音偵測來識別多種精神疾病類型，包括憂鬱症、焦慮症、精神分裂症及創傷後壓力症候群（PTSD）。
美國的心理健康
關於精神疾病的統計數據令人震驚;美國疾病管制與預防中心（CDC）認為，50%的美國人可能會因COVID-19長期而罹患憂鬱症。 隨著社區參與減少、隔離、裁員及經濟困難，COVID-19 嚴重影響了全球的心理健康。 超過五千萬美國人正經歷心理健康問題，但令人擔憂的是，估計有66%的憂鬱症病例未被察覺。
為什麼會這樣？ 首先，像憂鬱症這樣的心理健康狀況會讓人默默承受痛苦，以至於基層醫師只有47%的機率能正確發現心理健康狀況，5%，並記錄33%。 精神疾病患者可能會有發作時，讓他們看起來功能良好，且常常擅長掩飾心理健康狀況。
不幸的是，這使得最危險的醫療診斷之一極難被發現和治療。 遺憾的是，6歲以上的心理健康問題患者 中有60%從未接受過治療。
心理健康中的人工智慧檢測
人工智慧可以幫助 檢測 這些難以識別的精神狀況嗎？簡短的回答是肯定的！精神疾病，特別是憂鬱症，以多種方式表現在身體上。通常，患有抑鬱症的患者說話平淡、單調，語氣柔和。有更少的抑揚頓挫，更多的停頓和停止。焦慮症患者往往語速加快，導致呼吸急促。就像人工智慧穿戴式裝置可以
人工智慧檢測精神疾病的現實範例
就像 供應鏈、 醫療保健、 智慧家庭、 教育等領域的許多人工智慧範例一樣，未來就是現在。多家公司正在積極使用人工智慧來檢測和診斷精神疾病。看看一些在第一線的組織。
金繼
金繼語音7號運用人工智慧識別高風險病患，整體提升病患治療成效。 他們聲稱開發出 AI 語音生物標記，能以 80% 的準確率偵測憂鬱症，而臨床診斷的準確率僅為 50%。 他們的技術只需幾秒鐘的語音，就能辨識音高、語調、語調和停頓，從而診斷憂鬱或焦慮。
探空儀健康
同樣地，Sonde Health8 利用幾秒鐘的語音錄音，將數千種獨特特徵的詳細訊號地圖錄入其中。 他們專注於預防性醫療，利用這些生物標記評估變化並提供嚴重程度分數。 這些嚴重度分數為醫師提供複雜的洞見層面，幫助他們制定個人化的治療計畫。
冬光實驗室
Winterlight Labs9 利用短片評估分析語音片段，以促進臨床試驗研究。 這些試驗著重於研究各年齡層的語言模式，以及早發現神經及精神疾病。
省略號健康
透過機器學習與人工智慧，Ellipsis Health10 能建立臨床級的焦慮、憂鬱與壓力嚴重度評估。 有了可行的結果，醫師可以分析這些分數，制定客製化的治療計畫。 他們聲稱已經標記了超過一百萬秒的語音。
人工智慧將如何塑造精神保健的未來
人工智慧有潛力為患者創造更一致、標準化且主動的心理健康治療方案。 當臨床醫師擁有更公正的數據時，能做出更好的決策以改善病患的治療結果。 此外，AI 還能透過彙整、分析及推論大量病患資料，協助識別趨勢與模式，發現可能促成各種心理健康問題的生物標記、遺傳傾向及環境因素。
Ambiq 的貢獻
透過先進的 亞閾值功耗最佳化技術 （SPOT）® 平台，Ambiq 以最佳化的效能和電池電量為這些救生邊緣裝置提供動力。尖端的創新公司可以依靠 Ambiq 的超低功耗 片上系統 （SoC） 解決方案來構建下一代支持人工智能的心理健康產品。
資源：
1 種「語音生物標記」技術分析您的聲音是否有憂鬱跡象 |2022 年 10 月
COVID-19 大流行期間成年人焦慮或抑鬱症的 2 種症狀和心理健康護理的使用 — 美國，2020 年 8 月至 2021 年 2 月 |2022 年 4 月
3 國家心理健康研究所 – 精神疾病 |2023 年 3 月
4 未確診的抑鬱症：社區診斷 |2017 年 7 月
5 語音生物標記和人工智慧如何塑造心理健康的未來 |2023 年 2 月
6 美國的心理健康狀況 |2023
7 金繼健康 – 產品 |2022
8 探空儀健康 |2023
9 冬光實驗室 |2023
10 省略號健康 |2023
11 人工智慧在精神病學中的機會、應用、挑戰和倫理影響：敘述性回顧 |2023 年 6 月
