用人工智能的 “绿色拇指 “优化楼宇运营

大多数人并不认为建筑物的运行是造成气候变化的主要因素。然而，根据最近的多项^研究1 ，建筑物占全球最终能源消耗的 30%，占全球能源相关排放的 26%。建筑物的标准运行消耗大量能源，如维护、供暖、制冷、照明、安保和电器。更糟糕的是，即使楼内无人，它们也会大量排放温室气体。

人工智能技术的进步在优化能源和减少楼宇运营浪费方面取得了巨大进步。人工智能可以通过数据驱动的建议帮助我们决定购买哪些产品，同样，它也可以帮助我们就如何更好地消耗能源做出更好的实时决策。通过更智能的楼宇优化来解决气候变化等全球性问题的潜力是巨大的，而创新型公司正在注意到这一点。

人工智能如何帮助建造可持续的智能建筑

联合国的一份报告指出，到²⁰³⁰年，当今的创新技术可使建筑行业的内含碳排放量减少 40%2 – 而我们在此后的发展中取得了更大的进步。在高层次上，人工智能可以分析特定建筑的能源使用模式，并根据我们将在下文概述的几个因素确定优化机会。有了正确的技术，人工智能实际上可以最大限度地提高居住者的舒适度，同时最大限度地减少建筑物的总体碳足迹。

占用率

借助嵌入地板、墙壁和天花板的人工智能传感器，我们可以准确判断特定楼层或房间的占用情况，并实时适当调整能源使用。这可能会像因为公司给员工放了一周假而关闭公司楼层的暖气一样。

天气模式

经过训练的人工智能模型可以分析天气模式，并根据外部条件预测能源需求。有了这些数据，楼宇系统就能根据预测结果主动调整能源消耗（例如，如果气温升高，就减少供暖），从而提高流程效率，减少能源浪费。

日常活动

办公楼的美妙之处在于，它们在白天有活动高峰时段。人工智能有机会了解这些时间段，并据此操作能源使用（例如，在传统工作时间结束后自动关灯）。

维护

设备缺陷可能导致能源和开支的高昂代价。由人工智能驱动的预测性维护可提供识别运行异常的机会，并在浪费大量能源之前提前解决这些问题。这也为最大限度地减少未来的停机和维护需求提供了机会。

人工智能创新助力智能楼宇

从初创公司到大型企业，越来越多的公司正在创新人工智能优化能源使用的方法。以下是一些帮助建筑实现绿色环保的技术：

转弯

Turntide3^for Buildings 生产的电机带有小型计算机，可检测加热和冷却模式，优化使用。它的智能电机系统（Smart Motor System™）能最大限度地提高建筑物的运行效率和能源性能，从而减少碳排放并降低成本。

JLL

作为房地产领域的创新者，JLL 收购了 Envio Systems 公司的技术，该技术可跟踪建筑物的占用率和其他外部因素，通过传感器和跨系统与^功能的应用来调整照明、制冷和类似的能源相关活动4。通过整合楼宇系统的数据并提供预测性分析，JLL 可提供有关公用事业和运营、健康和舒适度以及可持续发展的重要见解，而不受现有设备或楼宇规模的影响。

IBM Envizi

IBM 的 Envizi 软件套件可监控能源效率，包括可再生能源与传统能源形式的对比、暖通空调性能和整体可持续性⁵。然后，该套件提供高级报告，提供全面的 ESG 调查结果，帮助企业加快去碳化的步伐。

人工智能脑盒

BrainBox AI 基于云的暖通空调优化解决方案可连接现有的暖通空调系统，并自主发送实时优化指令，以减少排放、能源成本和运行效率⁶。指令基于对每个建筑区域热行为的人工智能预测，确保暖通空调设备仅在需要时运行。

用人工智能创造更加绿色的未来

物联网（IoT）为利用人工智能技术优化和简化楼宇能源使用、降低成本以及长期改善可持续发展提供了机遇。当今的创新技术使我们比以往任何时候都更容易更好地了解建筑物的现状，以及如何将其改造成智能建筑。迈出这一步不仅有助于创造更加绿色的未来，还能为建筑利益相关者节约成本。

Ambiq 如何做出贡献

用于优化能源使用的传感器和其他电池供电的物联网设备需要大量能源。它们需要较低能耗水平的计算能力，以促进人工智能应用和持续优化。Ambiq 的超低功耗 片上系统(SoC) 解决方案基于已获专利的 亚阈值功率优化技术(SPOT ®) 平台，可显著降低设备功耗，提高智能楼宇的能效。有了 Ambiq，绿色未来比以往任何时候都更容易实现。

资料来源

¹ 建筑物 – 能源系统 – IEAI 2023
² 2020 年全球建筑与施工现状报告
³ Turntide Technologies| 2023
⁴ JLL 智能建筑解决方案| 2023
⁵ 去碳化软件 – IBM Envizi| 2023
⁶ 利用自主人工智能实现建筑脱碳和优化 (brainboxai.com)| 2023