野火季節帶來火災、不安與焦慮的感覺，這是有充分理由的。 野火可能造成毀滅性破壞，造成廣泛的破壞、受傷和生命損失。
但這也是技術進步的時代，這帶來了希望和解決方案。
隨著氣候變遷將火災季節變成全年事件，利用智慧物聯網設備和技術的功能來幫助提前警告人們野火，從而節省寶貴的時間和生命，比以往任何時候都更加及時。
野火統計
如今，每年平均有七百萬英畝的土地被野火燒毀，這一數字是 1990 年代野火燒毀英畝面積平均的兩倍多。
美國林務局發現，未來80年內，聯邦土地上的災難性野火可能因氣候變遷而增加三倍。 全球範圍內，野火風險預計在本世紀末將增加超過50%。
主要的罪魁禍首？ 氣候變遷。
氣候變遷與野火陷入惡性循環;隨著氣候變遷加劇，有利於野火的條件也會增加。 當野火燃燒時，會釋放二氧化碳到地球大氣中，加速氣候變遷。
簡單來說，野火會影響氣候變遷，而氣候變遷又會影響野火。 因此，這解釋了野火季節延長、燒毀面積增加以及野火風險增加的原因。
協助野火偵測和預警的技術
隨著智慧技術的用途和能力不斷進步，如何應用它來有利於野火的監測和控制也在不斷增長。
遙感技術
遙感技術透過利用各種智慧感測器來監測和追蹤野火的發展，從而支援野火的早期發現，最終有助於最大限度地減少野火變得太大而無法控制的可能性。
物聯網智慧感測器
智慧感測器從物理環境中收集輸入，計算並處理資料，然後傳遞。 智慧科技能即時提供資訊、生成活躍火災地圖，並根據過去收集的野火數據對其危險等級進行排名。 有些甚至能偵測大氣中的煙霧和氣體濃度，這有助於辨識野火風險區域，並追蹤火災中煙霧和灰燼的移動。
具備物聯網功能的衛星能從太空偵測並監測野火。 他們能即時提供野火位置與規模數據，使消防員與緊急服務能迅速且有效率地回應。
同樣地，物聯網天氣監測系統也能追蹤環境變化，如溫度、濕度、風速與風向。 這些感測器可安裝於易發生野火或森林火災的區域，例如乾燥森林中的樹木，以協助預測與追蹤野火的蔓延。
機器學習
邊緣裝置是本地裝置與雲端之間物聯網資料傳輸的中介。 具備機器學習能力的邊緣裝置能利用演算法分析資料並產生有價值的洞察。 隨著數據與洞察累積，妥善設置的邊緣設備能協助識別高風險野火區域、預測火災發生機率，並優先推動預防與緩解工作。
無人機
無人機可以利用不同的物聯網智慧感測器來有效監控大面積區域並測量地面濕度，以幫助檢測潛在的野火危害。
配備熱和化學感測器的無人機有助於識別存在野火威脅的熱點和熱特徵。熱成像技術還可以幫助檢測肉眼不可見的火災。
目前值得關注的解決方案
企業已在實施智慧科技以進行野火監測、警示與控制方面取得進展。 其中一些球員包括：
樹妖
Dryad 是一家位於柏林的創新公司，創立了 Silvanet：一套太陽能驅動的早期野火偵測系統，能監測空氣中的氣體模式。 系統採用 LoRaWAN 標準，支援從廣大區域持續、即時的資料收集與傳輸——即使這些區域極為偏遠。
Dryad 的 Silvanet 系統能感測並監測空氣品質及其精確的氣體濃度。 根據感測器的位置，Silvanet 系統可在 30 分鐘至 1 小時內偵測並通報新的野火。
LADSensors 森林主管
LADSensors Forest Supervisor 是一種野火偵測系統，它結合人工智慧 （AI） 演算法實施各種感測器，以全天候偵測和預測野火的蔓延。
該系統的感測器測量野火因素，包括風速和風向、溫度、二氧化碳水平和濕度。
森林膠囊
Kerlink 與 NetOP Technology 合作開發一套有助於預測與預防野火的系統：森林膠囊。 這些膠囊利用智慧感測器、人工智慧與機器學習來監控並分析環境因素，如溫度、濕度、二氧化碳濃度及揮發性有機化合物。 因此，森林膠囊能提供野火預測、風險計算，以及智慧地形與熱力圖。
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