野火季節帶來火災以及不安和焦慮的感覺，這是有充分理由的。野火可能是毀滅性的，造成大範圍的破壞、傷害和生命損失。
但這也是技術進步的時代，這帶來了希望和解決方案。
隨著氣候變遷將火災季節變成全年事件，利用智慧物聯網設備和技術的功能來幫助提前警告人們野火，從而節省寶貴的時間和生命，比以往任何時候都更加及時。
野火統計
如今，每年平均有七百萬英畝的土地被野火燒毀，這一數字是 1990 年代野火燒毀英畝面積平均的兩倍多。
美國林務局發現，在未來 80 年內，聯邦土地上的災難性野火可能會因氣候變遷而增加兩倍。在全球範圍內，預計到本世紀末，野火的風險將增加 50% 以上。
罪魁禍首？氣候變遷。
氣候變遷和野火陷入惡性循環;隨著氣候變遷的加劇，有利於野火的條件也會增加。當野火燃燒時，它們會向地球大氣中釋放二氧化碳，加速氣候變遷。
很簡單，野火影響氣候變遷，氣候變遷也影響野火。因此，這解釋了野火季節的延長、燒毀面積的增加以及野火風險的增加。
協助野火偵測和預警的技術
隨著智慧技術的用途和能力不斷進步，如何應用它來有利於野火的監測和控制也在不斷增長。
遙感技術
遙感技術透過利用各種智慧感測器來監測和追蹤野火的發展，從而支援野火的早期發現，最終有助於最大限度地減少野火變得太大而無法控制的可能性。
物聯網智慧感測器
智慧感測器從實體環境收集輸入，計算和處理數據，然後傳遞。智慧技術可以提供即時信息，產生活躍火災的地圖，並根據過去收集的野火數據對其危險等級進行排名。有些甚至可以檢測大氣中煙霧和氣體含量的存在，這可以幫助識別有野火風險的區域並跟踪火災產生的煙霧和灰燼的移動。
支援物聯網的衛星可以從太空偵測和監測野火。他們可以提供有關野火位置和規模的即時數據，以便消防員和緊急服務部門能夠快速有效地做出反應。
同樣，物聯網天氣監測系統可以追蹤環境變化，例如溫度、濕度、風速和風向。這些感測器可以放置在容易發生野火或森林火災的區域，例如乾燥森林中的樹木上，以幫助預測和追蹤野火的蔓延。
機器學習
邊緣設備是本地設備和雲端之間傳輸物聯網數據的中間人。具有機器學習功能的邊緣設備可以使用演算法來分析數據並產生有價值的見解。隨著數據和見解的積累，放置得當的邊緣設備可以幫助識別高風險野火區域，預測其在特定區域發生的可能性，並確定預防和緩解工作的優先順序。
無人機
無人機可以利用不同的物聯網智慧感測器來有效監控大面積區域並測量地面濕度，以幫助檢測潛在的野火危害。
配備熱和化學感測器的無人機有助於識別存在野火威脅的熱點和熱特徵。熱成像技術還可以幫助檢測肉眼不可見的火災。
目前值得關注的解決方案
公司已經在實施用於野火監測、預警和控制的智慧技術方面取得了長足進步。其中一些參與者包括：
樹妖
Dryad 是一家總部位於柏林的創新公司，創建了 Silvanet：一種太陽能早期野火探測系統，可監測空氣中的氣體模式。該系統在 LoRaWAN 標準上運行，該標準支持從廣闊的區域進行持續、實時的數據收集和傳輸——即使它們非常偏遠。
Dryad 的 Silvanet 系統可感應並監測空氣品質及其精確的氣體水平。根據感測器的放置位置，Silvanet 系統可以在 30 分鐘到一小時內偵測並報告新的野火。
LADSensors 森林主管
LADSensors Forest Supervisor 是一種野火偵測系統，它結合人工智慧 （AI） 演算法實施各種感測器，以全天候偵測和預測野火的蔓延。
該系統的感測器測量野火因素，包括風速和風向、溫度、二氧化碳水平和濕度。
森林膠囊
Kerlink 和 NetOP Technology 合作創建了一個有助於預測和預防野火的系統：Forest Capsules。這些膠囊使用智慧感測器、人工智慧和機器學習來監測和分析溫度、濕度、二氧化碳水平和揮發性有機化合物等環境因素。因此，Forest Capsules 提供野火預測、風險計算以及智慧地形和熱圖。
Ambiq 如何貢獻
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