人工智慧 （AI） 與簡·古道爾的共同點可能比終結者更多。人工智慧並沒有在銀幕上消滅人類和其他哺乳動物，而是在現實生活中拯救它們。除了幫助公司更有效率地運作、引導司機和吸塵地板之外，人工智慧還崛起以保護世界上一些最脆弱的生物。以下是人工智慧保護全球瀕危物種的一些方式。
加強反偷獵工作
在物聯網設備上運行的人工智慧經過訓練，可以識別潛在的偷獵者並向官員發出警報，讓他們有足夠的時間到達現場並阻止這些機會主義掠奪者。在尚比亞的卡富埃國家公園， 人工智慧系統 可以識別進入公園水域的船隻，並向官員發送警報，然後官員可以應對威脅。這阻止了偷獵漁民從公園邊界的 Itezhi-Tezhi 湖偷走他們的漁獲。
儘管該系統可以發送虛假旗幟——也會觸發鳥類和海浪警報——但它正在使用機器學習來區分自然事件和實際船隻。
追蹤運動模式
利用邊緣智能，人工智慧可以追蹤動物的移動方式和時間，這有助於科學家研究它們的行為並識別對它們福祉的威脅。例如，電池供電的人工智慧系統可以使用影像辨識透過攝影機識別某些種類的動物，當動物經過時自動捕捉影像。
如果某個物種的湧入朝某個方向穿過一個地區，自然資源保護主義者可以使用這些數據來識別異常遷徙。這種情況可能是由於森林砍伐、缺水或另一種物種（目標動物賴以生存的物種）的減少造成的。
無論運動背後的原因是什麼，人工智慧都能確保科學家意識到並能夠採取行動。
追蹤河流和濕地的失水情況
當與成像技術結合時，人工智慧可以檢測迫切需要水的物種棲息地區的水位何時降至臨界水平。例如， 在巴西，地表水下降了 30%，人工智慧已經能夠準確地告訴科學家水位下降的地方。然後，自然資源保護主義者可以進入研究這如何影響脆弱的動物種群，並採取措施保護瀕危物種。
識別遠處歌唱的鯨魚
人工智慧是 先進預警系統 的核心，該系統可以告訴船隻可能在其路徑上的鯨魚。有了這些數據，船隻就可以減速，從而顯著降低撞到鯨魚的機會。該系統可以識別鯨魚的歌聲，並將其與流經太平洋的其他聲音區分開來。它還在分析中結合了其他數據，包括鯨魚目擊事件。
一旦發現一頭鯨魚或一群鯨魚，系統就會向可能與鯨魚群相交的船隻發送訊息。如果船長無視警告並繼續以不安全的速度航行，則警報將作為報告卡的一部分發佈在網上，以評估每艘船是否遵守警報。這使潛在客戶能夠檢查他們正在考慮與之開展業務的公司是否注意或忽視鯨魚警告。
保護無尾熊
澳洲的無尾熊種群掌握在 人工智慧的良好管理之下，因為生態學家目前正在使用無人機結合演算法分析來檢測和計數無尾熊。無人機飛越科學家想要研究和識別各種動物的熱特徵的區域。然後它使用人工智慧來確定每個生物是否是無尾熊。
這為自然資源保護主義者提供了重要數據，他們可以將精力集中在無尾熊數量不斷減少的地區。
使用圖像分類和聲音監測對物種進行計數
人工智慧以其臉部辨識功能而聞名，類似的技術也用於識別和計數受壓生態中的動物。 Mbaza AI 可以看到並計算動物在加蓬洛佩國家公園移動時的數量。
Mbaza 可以以 96% 的準確率識別正確的動物，使那些試圖保護瀕危物種的人更容易看到：
- 他們在哪裡
- 他們的數字如何隨時間變化
- 與自然和人為環境事件相關的遷徙習慣
同樣，科學家們正在使用人工智慧驅動的聲音監測來確定哪些生物棲息在特定區域，並確定弱勢群體的減少。由於每隻動物都會發出獨特的聲音，因此人工智慧可以區分它們並記錄特定區域中某些物種的數量。
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