人工智慧（AI）可能與珍·古道爾比魔鬼終結者更有共通點。 人工智慧不再是在大銀幕上抹殺人類和其他哺乳動物，而是在現實生活中拯救他們。 除了幫助企業更有效率地運作、引導駕駛人及吸塵地板外，人工智慧也在保護世界上一些最脆弱的生物方面崛起。 以下是人工智慧在全球保護瀕危物種的一些方式。
加強反偷獵工作
運行於物聯網裝置上的人工智慧已被訓練出識別潛在偷獵者並通知官員，讓他們有足夠時間趕到現場，阻止這些機會主義的掠食者。 在尚比亞的卡富埃國家公園， 一套人工智慧系統 識別進入公園水域的船隻，並向官員發出警報，讓官員能及時處理威脅。 這阻止了偷獵漁民從位於公園邊界的伊特齊-特齊湖偷取漁獲。
儘管該系統可以發送虛假旗幟——也會觸發鳥類和海浪警報——但它正在使用機器學習來區分自然事件和實際船隻。
追蹤運動模式
利用邊緣智慧，人工智慧能追蹤動物何時以及如何移動，幫助科學家研究牠們的行為並識別威脅牠們福祉的因素。 例如，電池供電的 AI 系統可以利用影像辨識，透過攝影機自動捕捉動物經過時的影像來辨識特定種類的動物。
如果某物種以特定方向經過某區域，保育人員可以利用這些數據來識別異常遷徙。 這種情況可能源自森林砍伐、缺水，或是另一種物種的減少——而這些物種正是動物所食用的目標。
無論運動背後的原因是什麼，人工智慧都能確保科學家意識到並能夠採取行動。
追蹤河流和濕地的失水情況
結合影像技術，人工智慧能偵測到水位何時降至極度需要水資源的物種棲息地的臨界點。 例如， 在巴西，地表水量下降了30%，人工智慧能準確告訴科學家水位下降的位置。 保育人士接著可以深入研究這些現象如何影響脆弱動物族群，並採取措施保護瀕危物種。
識別遠處歌唱的鯨魚
人工智慧是 先進警戒系統 的核心，能告訴船隻或可能在航線上的鯨魚。 有了這些數據，船隻可以減速，大幅降低撞上鯨魚的機會。 該系統辨識鯨魚的歌聲，並將其與太平洋中其他聲音區分開來。 它也結合了其他數據，包括鯨魚目擊報告。
一旦發現鯨魚或一群鯨魚，系統會向可能與鯨魚群相遇的船隻發送訊息。 若船長無視警告並繼續以不安全速度航行，警報會作為報告卡的一部分發布，評估每艘船是否遵守警報。 這讓潛在客戶能確認他們考慮經營的公司是否遵守或忽視鯨魚警告。
保護無尾熊
澳洲的無尾熊族群掌握在人工智慧的 好手中，生態學家目前利用結合演算法分析的無人機來偵測和計數無尾熊。 無人機飛越科學家想要研究並辨識各種動物熱源的區域。 接著它會用 AI 判斷每個生物是否是無尾熊。
這為自然資源保護主義者提供了重要數據，他們可以將精力集中在無尾熊數量不斷減少的地區。
使用圖像分類和聲音監測對物種進行計數
人工智慧以其臉部辨識能力聞名，類似技術也被用來識別和計數壓力生態系中的動物。 Mbaza AI 能在動物穿越加彭的 Lope 國家公園時看到並數數牠們。
Mbaza 可以以 96% 的準確率識別正確的動物，使那些試圖保護瀕危物種的人更容易看到：
- 他們在哪裡
- 他們的數字如何隨時間變化
- 與自然和人為環境事件相關的遷徙習慣
同樣地，科學家利用人工智慧驅動的聲音監測，判斷特定區域棲息的生物，並偵測脆弱族群的減少。 由於每種動物都有獨特的聲音，AI 能區分不同動物，並統計特定區域內的特定物種數量。
Ambiq 的貢獻
多虧了人工智慧，人們成為更好的環境管理者，為最需要它的物種提供幫助。Ambiq 的 亞閾值功耗優化技術 （SPOT）® 平台使 AI 系統能夠保護瀕危物種，同時優先考慮能源效率。通過這種方式，SPOT 可以為最需要它的人和動物提供更可持續的解決方案。
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