COVID-19 的停擺給整個經濟和幾乎每個行業帶來了一陣旋風。醫療保健、製造業和零售業是損失最嚴重的行業。隨著越來越多的人接種疫苗以及各州取消強制令，看看這些行業將如何齊心協力彌補部分損失是很有趣的。
在疫情之前，零售業專注於開發創新技術以滿足消費者的需求。人們正在尋找引人入勝的互動購物體驗，讓他們感到受到重視和被關注。
眾所周知，人工智慧 （AI） 和 機器學習 （ML） 領域 正在經歷快速成長。與許多行業一樣，這些創新在零售領域佔有一席之地只是時間問題。
人工智慧解決方案將有助於緩解零售商面臨的常見問題，並有望為顧客帶來更直覺的購物體驗。隨著世界面���新的後疫情挑戰，值得注意的是零售業將從這些解決方案中受益的一些方式。
1. 智慧科技創造高品質的店內體驗
無論是亞馬遜獨一無二的生鮮店還是使用智慧手錶付款，增強店內體驗都是零售業的生計。零售商的目標是減輕在雜貨店購買傳統商品的壓力。
當顧客進入商店時，他們最好找到他們想要的東西，快速付款並繼續他們的一天。例如，當商品下架時，亞馬遜®的系統會做出反應，顧客可以掃描他們的個人化條碼退出。
這就像實體購物一樣簡單。更多的商店可能會採用這些新型技術來改善客戶體驗並節省店內人員的成本。
2. 透過預測預測銷售成功
人工智慧的本質適合以人類無法做到的方式匯總數據並得出結論。對於零售商來說，在數據之間讀取以 預測未來的銷售情況 具有挑戰性。
隨著越來越多的零售商使用人工智慧和機器學習系統，他們可能會看到數據的改進，以預測客戶購買決策的趨勢。知道哪些商品會比其他商品賣得更快始終很重要，而人工智慧可以幫助零售商做到這一點。
3. 使用生物辨識智慧卡付款
當零售商提供生物辨識支付方式時，客戶可以從順暢的支付體驗中受益。生物辨識技術已經存在了相當長一段時間，並且正在慢慢進入零售業。
與生物辨識技術整合的信用卡讓客戶在支付商品時感到受到更多保護。卡片具有指紋認證，這意味著如果具有不同指紋的人嘗試使用他們的卡片，客戶將收到警報，並且交易無法驗證。這可能意味著信用卡詐欺和身分盜竊保護案件的巨大差異。
4. 購物者的語音識別
想像這樣一個世界：與設備交談並詢問商店中的某些商品是司空見慣的。隨著語音辨識的發展，零售商可能會利用這種可能性。
人工智慧可以識別語氣並根據這些語氣做出回應，確保客戶收到最新、最有價值的資訊。在 語音助手的幫助下 在家購物是一種新興趨勢，必將改變零售格局。隨著路邊取貨和送貨選項的增加，實施語音技術在訂單準備就緒時提醒客戶將改變遊戲規則。
5. 預防性和預測性維護
當零售商使用屬於 工業物聯網 （IIoT） 一部分的感測器時，他們能夠更好地執行維護和保養，以防止任何系統故障。
它節省了員工執行簡單維護任務的時間和精力，而不是運行診斷來識別任何問題。IIoT 解決方案推動零售商降低成本，因為更多的時間花在更有意義的任務上，而不是修復現有系統。
零售業可以從使用智慧邊緣設備的資料中受益匪淺，包括從大流行中恢復。透過實施這些解決方案，零售商可能會挽回封鎖期間失去的東西並再次蓬勃發展。
Ambiq 如何貢獻
IIoT 將使關鍵工業部門在競爭激烈的環境中再次蓬勃發展。Ambiq 使用超低功耗技術，使數百萬個無線傳感器連接到零售領域的電力公司。其獲得專利的亞閾值功耗優化技術 （SPOT）® 平台降低了電池供電邊緣設備的總功耗，使各行業能夠從邊緣智能中受益。
