開発者がサイクル単位の精度で詳細情報を把握し、Ambiq Apollo SoC上でのAI性能とエネルギー効率の最適化を可能にする、オープンソースのプロファイリングツール
テキサス州オースティン、2026年8月4日 — エッジAIにおける超低消費電力半導体ソリューションのテクノロジーリーダー、Ambiq Micro, Inc.（本社: 米テキサス州オースティン、CEO：江坂文秀、NYSE：AMBQ、以下Ambiq®）は本日、同社のHELIA™ AIプラットフォームを拡張する新しいオープンソースのプロファイリングツールheliaPROFILER™のリリースを発表しました。 Ambiq Apollo SoCをベースに開発を行うAI開発者向けに設計されたheliaPROFILERは、実稼働ハードウェア上でのAIモデル実行状況をサイクル単位の精度で可視化し、性能、メモリ使用量、エネルギー効率の最適化をより迅速に行うことが可能になります。
AIモデルの高度化に伴い、リソースに制約のあるエッジデバイス上でAIモデルがどのように動作するかを把握することが不可欠となっています。しかし、組込みハードウェア上でのAIワークロードのプロファイリングは、断片的なワークフローや手分析が必要となり、開発の遅延を招くことが少なくありません。 heliaPROFILERは、このプロセスを単一の自動化されたワークフローに統合し、Ambiq Apollo SoC上で、モデルの性能、メモリ使用量、オプションのリアルタイム電力測定について、サイクル単位の精度で可視化するよう設計されています。これにより、開発者が性能のボトルネックを迅速に特定し、最適化戦略を比較検討し、実運用可能なエッジAIアプリケーションをより早く市場に投入できるよう支援します。
AmbiqのAI部門責任者である アダム・ペイジ（Adam Page）博士は次のように述べています。「Ambiqの超低消費電力シリコンは、常時稼働デバイスへのAI導入を支える基盤です。heliaPROFILERは、Apolloハードウェア上でAIワークロードがどのように実行されるかについて、開発者に実用的な知見を提供し、性能の向上やシリコンの優れたエネルギー効率を最大限に活用できるよう支援します。AIの最適化を実製品用ハードウェアに直接結びつけることで、お客様はモデル開発から導入へとスムーズに移行できるようになります」
heliaPROFILERは、Ambiqが拡長を続けるHELIA AIソフトウェアエコシステムに新たに加わった製品です。heliaCORE™、heliaRT™、heliaAOT™と組み合わせることで、超低消費電力のエッジデバイス上でAIアプリケーションを構築、最適化、展開するための、より包括的なソフトウェアスタックを開発者に提供します。
主な機能：
- 単一のコマンドで、ビルドから実行、レポート作成までのプロファイリングを自動化
- レイヤー単位の性能分析により、実行時のボトルネックを迅速に特定
- heliaRT™およびheliaAOT™の実行エンジン間でのランタイム比較
- オプションのリアルタイム電力測定機能を備えた、エネルギー効率を考慮した最適化
- GoogleのModel Explorerと互換性のある視覚的な性能レポート
オープンソースプロジェクトとして公開されたheliaPROFILERは、現在、PyPI（pip install helia-profiler）およびGitHub上でPythonパッケージとして利用可能です。現在のアルファ版はAmbiq Apolloプラットフォームに対応しており、バージョン1.0に向けた開発の進展に伴い、その他のプラットフォームへの対応も予定されています。
heliaPROFILERの詳細については、こちらをご覧ください。
Ambiqについて
テキサス州オースティンに本社を置くAmbiqは、最も低消費電力の半導体ソリューションを提供することで、あらゆる場所でAIなどのインテリジェンスを可能にすることをミッションとしています。 特許取得済みの独自のSPOT®（サブスレッショルド電力最適化技術）およびHELIA™ AIプラットフォームを基盤に、電力、メモリ、エネルギー効率が極めて重要なエッジ環境において、メーカーがより高性能なAIを導入できるよう支援しています。Ambiqは、ヘルスケア、ウェアラブル、産業オートメーション、スマート環境、その他の新たなAIアプリケーションにおいて、よりインテリジェントで常時接続可能なエッジデバイスの実現を可能にします。Ambiqは現在までに世界中に3億台以上のデバイスを供給しています。詳細は、www.ambiq.comをご参照ください。
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