訓練、測試並部署即時心臟模型於安比克的超低功耗系統系統上。非常適合健身穿戴裝置、健康裝置及遠端病患監測,涵蓋去噪、心電圖/PPG分割、節律與心跳分類。
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在 Ambiq 的超低功耗 SoC 上本地執行心臟模型,即可即時且可靠地洞察穿戴裝置與轉速裝置。低延遲、對電池友善的推論——不需要雲端。
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啟動專案,使用預訓練模型、資料集和任務層級示範。複製、執行並展示成果只需幾分鐘——搭配可依使用情境調整的配置方案。
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透過簡單的 YAML 調整任務、模型、資料集與訓練。加入您自己的資料,或使用 HeartKIT 可擴充的工廠來定義新任務,以最少程式碼建立自訂工作流程。
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提供高效的推論,搭配優化的架構與部署例程。匯出 HeliaAOT、HeliaRT 或 TFLM 的緊湊型模型,並以提供的指標驗證——非常適合電池供電裝置。
動力與效能的權衡——重新構思 數十年來,工程師與設計師一直在掙扎於一個艱難的抉擇:你是優先追求更高效能還是更長的電池續航力?歷史上,這兩個目標是互相排斥的。運算能力越大,能源消耗越大,電池續航時間也變短。解決方法包括使用較大的電池;然而,這也造成體積較大、產生大量熱量的裝置的另一種妥協。...
加速 Edge AI 在 Apollo330 Plus 與 Apollo510B 的上市時間 德州奧斯汀,2026年2月5日 — Ambiq Micro, Inc.(簡稱「Ambiq®」),一家在邊緣人工智慧超低功耗半導體解決方案領域的技術領導者,因其開發套件類別下的 neuralSPOT® AI...
探索超低功耗創新如何推動下一波邊緣 AI 浪潮。 人工智慧創新TechCon 2026匯聚產業領袖,分享邊緣人工智慧與嵌入式系統的最新進展與實際策略。 在活動中,Ambiq 將展示其最新的 尖端 AI 半導體解決方案,並以 neuralSPOT® SDK 提供現場示範。體驗實際應用——包括...
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