您一年在交通上花費多少小時？ 可能比你意識到的要多。 雖然每天幾分鐘目前看起來並不多，但隨著時間的推移，它會累積起來。 根據交通分析公司 INRIX 的數據，51 年美國駕車者平均在交通中花費 2022 小時1. 這超過了整個工作週。 同一項研究發現，2022 年交通擁堵使美國司機損失了超過 810 億美元。 長話短說，流量是消費者時間和資源的主要消耗。
好消息？ 物聯網 （IoT） 和人工智慧 （AI） 的創新為新的解決方案鋪平了道路，這些解決方案將引入更智慧的交通緩解措施並使道路更安全。 從事故偵測到交通號誌管理，人工智慧為交通運輸業提供了一系列擊敗交通的機會。 在本文中，我們將概述人工智慧和物聯網的交叉如何優化道路運營，並最終為人們帶來時間和金錢。
交通優化的技術創新
雖然人工智慧在交通管理中的使用仍處於早期階段，但一系列應用程式已經允許即時監控和預測分析。 下面，我們概述了使交通創新成為可能的關鍵技術創新。
流量感測器
交通管理傳統上按固定時間表運作。 現在，人工智慧驅動的感測器可以部署在街道上，以監控需求並根據班次調整交通號誌以優化流量。 這些感測器最終透過優先考慮交通繁忙的道路來減少高峰時段的擁塞。
預測監視器
借助大量歷史和即時數據，可以訓練交通監控器了解交通模式並預測給定時間的交通流量。 這可以用來預測未來的情況，以便交通人員更好地分配資源、優化路線和調整交通號誌。
事件監控
可以部署人工智慧驅動的監視器來監視和識別交通事件，包括事故、超速或阻塞。 如果檢測到，這些數據可以發送給正確的各方，以更快地派遣支持並解決阻礙。
引領人工智慧交通管理的玩家
那麼，哪些公司正在推動這項創新……如何？ 下面，我們研究了人工智慧驅動的交通管理領域的幾位領導者及其實際應用。
英瑞克斯
INRIX 提供即時即時交通狀況，精確定位不同車道的交通速度，並為世界上任何道路（包括州際公路、鄉村道路和十字路口）提供準確的預計到達時間 2。 此外，他們利用大量數據集來提供對問題區域和交通狀況趨勢的見解，幫助用戶節省更多時間或讓企業的交通方面更有利可圖地運作。
典
佳能是消費性相機的頂級製造商之一，在支援 電腦視覺技術 方面處於領先地位，該技術可透過其互補金屬氧化物半導體 （CMOS） 感測器緩解交通流量3。佳能 CMOS 感測器具有高度靈敏度和功率精確的成像，適用於交通管理自動化。它們可以在不同的光線條件和不同物體速度下提供清晰度，這可以幫助政府校準坡道儀表和闖紅燈攝影機的交通號誌協調。
妙視
Miovision 收集多式聯運交通數據，並為城市網格和走廊提供可操作的實時見解4. 這種對動態條件的逐秒響應消除了駕駛員停車、減少等待時間並提高了行駛速度。 結果是道路擁堵減少，甚至減少二氧化碳排放，因為道路上不會有那麼多汽車。
人工智慧驅動的交通管理面臨的挑戰
對於任何新技術，廣泛採用都存在挑戰，這些挑戰只能隨著時間的推移才能解決。 讓我們來看看人工智慧驅動的交通管理面臨的挑戰。
隱私
隱私必須始終處於所有流量管理技術的最前沿，以確保行業和消費者的支持。 在道路上收集的資料和影像必須是匿名的並受到保護，包括遵守全球隱私法規。
能效
與許多電池供電的物聯網設備一樣，交通監視器和傳感器在能源效率方面存在局限性。 為了處理大量數據，這些設備需要大量的處理能力，因此需要電池電量。 實施這些技術不需要在一周內更換幾次電池。
正確
與放置在室外的任何設備一樣，地震、風暴和極端天氣條件等外部因素很可能會影響設備的準確性，並最終影響這些設備的智能。 此外，這些設備正在追蹤移動物體，這本身就帶來了準確性挑戰。 持續的開發和處理能力可以幫助抵消其中一些限制。
人工智慧驅動的交通管理的未來
人工智慧和物聯網的交叉已經促進了有助於交通營運的一系列系統之間更輕鬆、更快速的協調。 隨著採用率的提高，這些增強型感測器和監視器最終將完全互通，從而實現更大的最佳化。
Ambiq 如何做出貢獻
複雜的感測器和監視器可以減少在交通中駕駛的恐懼，這對駕駛者來說是一個勝利，因為這些設備可以克服與之相關的能源挑戰。幸運的是，Ambiq 專注於創建超低功耗系統
來源：
1 駕車者損失最多時間和金錢的城市 |2023 年 8 月
2 實時交通數據 [由人工智能提供支持] |英瑞克斯 |2023
3 為什麼選擇佳能 CMOS 感光元件 |佳能美國 |2023
4 妙視TrafficLink – 智慧城市從智慧訊號開始 |2023
