互聯智慧裝置和物聯網 （IoT） 長期以來一直處於自適應商業技術的前沿。現在，在大流行的挑戰中，這些技術正在改變企業管理供應鏈的方式。
連網裝置和物聯網為供應鏈管理增加了可見性、適應性和創新潛力。透過應用這些工具，公司正在利用數據的力量來改善供應鏈。
透過探索這些設備在變革性業務管理中的潛力，我們將徹底改變貨物運輸和交付，使其變得更好。在世界經歷了供應鏈挑戰之後，這種改善還不夠快。
以下是您需要了解的有關互聯智能設備和物聯網在供應鏈管理領域正在進行的變革的信息。
提高可見性和透明度
首先，連網設備資料解決方案的潛力提高了整個供應鏈的透明度。對於跨供應商、供應商、倉庫和造船廠的貨物管理，沒有什麼比透明度更重要的了。這是因為對數據的認識和信息流決定了在快速波動的市場中取得成功。
例如，工業物聯網 （IIoT） 將這些重要數據整理並連接到一個獨特的業務洞察網絡中。 這些互聯的智慧型設備 以利用即時資訊的感測器和監視器的形式影響供應鏈可見性。從這裡開始，加強監督只需一個資訊系統即可。
以 IIoT 在防止食品變質方面的作用為例，因為可食用產品在各國之間運輸。 這些設備正在改變 良好的交通運輸等行業。例如，卡車、製冷裝置和送貨地點的無線電池供電內建智慧感測器有助於維持這些產品的峰值條件。因此，供應商可以減少浪費。
此外，物聯網和其他連接的智能設備通過增強可見性來 防止倉庫庫存損失 。由於庫存縮減，零售商每年損失約 1.3% 的銷售額，但記錄、掃描和維護 RFID 或其他標籤的智慧感測器可以減少遺失的產品。
在消費者供需波動、新的永續發展法規和供應商停工的情況下，簡化可見性的好處非常有價值，不容否認。反過來，這種可見性提高了業務適應性。
提高適應性
互聯智慧型裝置和物聯網利用最重要的好處之一是提高企業的適應能力。透過即時洞察，您幾乎可以發現任何出現的問題。然後，您可以使用數據驅動的智能來調整業務決策。
最新的互聯智慧型裝置技術可以透過多種方式支援業務適應性。例如，5G 無線網路上的連接工具，透過規模彌合資料差距，產生前所未有的網路視圖。從這裡開始，人工智慧透過自動化和自學習的潛力增強了資料分析過程。
機器學習是人工智慧的強大子集。工具可快速增強企業發現供應問題並自動調整路線的能力。從策略規劃到財務預測，機器學習透過分析和優化來 降低風險 。系統收集數據，然後通過建模信息的視角進行分析。
機器學習工具的潛力對於預測性維護流程尤其強大。在智慧分析的幫助下，可以監控各種設備，從工廠機械到長途卡車，並保持功能。機器學習允許系統分析師存儲這些工具的數字孿生。從這裡，可以在影響供應鏈之前發現並糾正問題。透過此類方法增強適應性是物聯網上領先的連網設備的一些最有前途的發展。然而，這些工具的變革性好處還不止於此。
提升創新潛力
最後但並非最不重要的一點是，互聯智能設備在增強供應鏈方面的力量來自於生成的數據洞察能力，以幫助解決各種業務挑戰。這些不僅限於時代的挑戰。相反，現代 5G 網路上的聯網智慧設備和物聯網可以製定從供應鏈效率到永續發展的可行業務策略。
數據就是信息。企業領導者可以使用物聯網感測器和連網設備應用程式來培養這些資訊，這些應用程式透過安全的 API 從這些網路反彈。然後，可以準備大量資訊儲存以供評估。
由於有意收集的業務見解有助於了解經濟狀況，因此這些數據是供應鏈優化的金礦。例如， 消費科技行業的電子垃圾存在一個巨大的問題。供應商可以透過解決耐用性指標並尋找創建高效維修零件供應鏈的方法來解決這個問題。
數據可以帶來變革性的啟示，從而簡化供應鏈。效率只是一個開始。隨著基本的可持續發展工作也能夠得到改善，移動和物聯網設備將通過優化和合乎道德的供應實踐來提高我們世界的安全性和清潔度。
一個例子是用於減少供應路線碳排放的數據驅動系統。連接的智能設備連接到 GPS，然後駕駛員數據可以傳回系統儀表板，人工智能可以幫助企業領導者制定限制燃料使用的理想路線解決方案。
面對疫情時代的諸多供需鬥爭，我們比以往任何時候都更需要這些效率和永續性的好處。幸運的是，互聯的智能設備和物聯網使業務改進變得輕而易舉。
互聯智能設備和物聯網帶走供應鏈
工業 4.0 是一場將數據放在首位和中心的持續工業革命，其重點是連網智能設備和物聯網。這些設備使供應鏈比以往任何時候都更加可見和透明。同時，它們為供應鏈管理帶來的適應性和創新潛力將影響它們所應用的每項企業的效率和可持續性。
探索這些技術在您自己的業務流程中的潛力。更清潔、更有效率的供應鏈正在等待著您。
Ambiq 如何貢獻
工業物聯網和工廠自動化構成了智慧工廠的基礎，智慧互聯設備在電池壽命方面必須可靠。由於這些設備在邊緣執行計算操作，因此它們需要確保其處理器能夠以低電荷執行這些任務。
Ambiq® 的超低功耗無線片上系統 （SoC） 解決方案協同工作，在關鍵工業領域實現關鍵的 IIoT 技術。Ambiq 的產品基於我們獲得專利的亞閾值功耗優化技術 （SPOT）® 平台構建，可將所有電池供電邊緣設備的總系統功耗降低到納安量級。
