隨著您或您所愛的人年齡增長，有關退休的問題就會出現：我或我的親人將接受什麼樣的照顧，或者我們將去哪裡？對許多家庭來說，療養院是一個解決方案。
有超過一百四十萬人住在療養院1，越來越多的老年人正在探索他們選擇長期護理設施的選擇。美國國家衛生統計中心還指出，超過 83% 的療養院居民年齡在 65 歲以上，患有至少一種慢性疾病，例如關節炎或心髒病 2。
隨著老年人口的不斷增長，人工智慧 （AI） 的採用在塑造老年護理的未來方面發揮著至關重要的作用。從最早的可以檢測跌倒的生活警報手環到可以幫助療養院工作人員更有效地護理的數據驅動智能，療養院的人工智能正在改善患者的治療效果，實時監測居民健康狀況，甚至讓老年人自主生活更長時間。
人工智慧對老年人護理的好處
由於嚴峻的人員配置環境、人口老化和醫療成本不斷上漲，老年醫療保健產業面臨獨特的挑戰。50% 的療養院領導人表示，採用新技術，特別是預測分析，是提高護理質量的關鍵3.
人工智慧提供了徹底改變病患照護和老年照護管理的機會。它有助於解決資源分配和人員短缺問題，並協助提供者和護士制定個人化護理計劃、主動監測疾病、管理藥物以及加強居民與其家人之間的溝通。
人工智慧在療養院的實際應用
幾十年來，人工智慧在老年護理中發揮了作用，例如用藥提醒以降低漏服藥的風險，以及患者在跌倒時可以按壓的生命警報項鍊。透過穿戴式裝置或感測器整合人工智慧可以透過增強療養院的運營來通知護理師或提供者哪些居民需要額外關注，從而幫助改善居民護理。
療養院的遠距患者監護
對於長期護理居民來說，護士和提供者需要投入大量精力來進行血壓、心率、氧氣、體溫等的常規監測。人工智慧驅動的 遠端患者監護設備 （RPM） 可以監控患者的運動和活動，並提醒提供者發生變化。此外，預測分析可以在識別有問題的趨勢方面發揮作用。
例如，HealthSnap 是一個可穿戴健康監測平台，使老年人能夠主動管理慢性病，84% 的患者表示他們感覺對自己的健康的控制感有所改善4。此外，透過互連的物聯網 （IoT） 設備進行更即時的遠端患者監控，可以提供更主動的護理，從而減少潛在的緊急情況。
跌倒偵測和預防
跌倒檢測和預防是人工智能在醫療保健領域的最早應用之一，可以讓醫療團隊做出快速反應並可能挽救生命的干預措施。走廊和臥室中的電池供電、節能物聯網環境傳感器（如 HALO 智能傳感器）甚至可以監測空氣質量狀況，以及秋季5 等異常活動。
此類感測器在臥室或浴室等使用者需要隱私的區域很有幫助。該設備在沒有視頻或音頻記錄的情況下持續監控，並且從不捕獲個人身份信息。
數據驅動和個性化的護理計劃
人工智慧分析的數據已經 被用來改變臨床試驗的結果。同樣，機器學習演算法可以聚合數十億個數據點，以確定療養院居民的行為、病史等中可能的趨勢和模式。分析來自遠端患者監護設備的數據可以讓提供者制定更個人化、更有針對性的護理計劃。
例如，IBM Watson Health 從電子病歷中匯總了數十億個數據點，以創建個性化護理計劃，並為老年人提供有針對性的干預措施6。總部位於英國的 Mayden 利用這些知識更快地為超過 500 萬名患者提供更好的心理健康服務7。
提高生活質量
對於老年療養院患者來說，生活品質的改善可以包括增加與家人的溝通或早期 語音分析檢測焦慮或心理健康問題。CarePredict 利用 AI 驅動的可穿戴設備記錄日常活動並向家庭成員發送實時更新，讓親人保持聯繫8.
CarePredict 系統包括精確的即時位置追蹤、如果患有傳染病的老年人與他人互動時進行精確的接觸者追蹤，以及衡量每位居民需求的自動化平台，從而提高員工效率。
人工智慧在療養院的潛在挑戰
與許多人工智慧應用程式一樣，整合持續監控和邊緣智慧引發了有關隱私和資料安全、成本、道德考量等方面的問題。療養院處理需要嚴格遵守法規的敏感個人資訊。
此外，雖然潛在好處很大，但在大型設施中購買和安裝人工智慧的成本會迅速增加，尤其是當您考慮持續維護、硬體和未來升級時。此外，一些專家擔心大規模偏見會影響機器學習演算法，導致不利的結果，而不是改善醫療保健。
人工智慧在療養院的未來展望
預計到 2025 年，人工智慧醫療保健的市值將超過 360 億美元9。隨著越來越多的人在生命後期因更嚴重的疾病而需要長期護理，人工智慧在老年護理中的採用很可能會增加，使療養院成為未來的「智慧家庭」。
擴增實境和虛擬實境創新還可以提供獨特的情感和認知支持功能，使用身臨其境的互動體驗來防止智力衰退。此外，隨著機器人技術創新成為現實，日常任務可以自動化，使提供者能夠專注於患者本身。
Ambiq 如何做出貢獻
人工智慧可用於在療養院的牆壁、天花板和地板上嵌入低功耗微控制器，例如 Ambiq 的 Apollo 系列片上系統 （SoC）。Apollo SoC 以盡可能低的功耗執行 AI，從而減少了因感測器上的電池耗盡而導致監控失誤的可能性。
它還提供設備上的推理，以改善傳輸到雲端的資料外洩可能暴露的安全漏洞。居民及其親人可以放心，因為他們得到了很好的照顧，而療養院可以改善他們的運營和效率。
來源：
1 療養院統計數據：2024 年需要了解的內容 |2024 年 5 月 28 日
2 國家衛生統計中心，生命和健康統計 |2022 年 5 月
3 位 療養院領導者的目標是在 2024 年利用人工智能和數據來應對人員配置和支付挑戰 |2024 年 1 月 17 日
4 HALO 智能傳感器 |2024
5 健康快照 |2024
6 改變 醫療保健以獲得更好的結果 |2024
7 個 IBM 案例研究 – Mayden |2024
8 護理預測 |2024
9 到 2025 年，醫療保健市場中的人工智慧將成長至 360 億美元 |一月2,2019
