「オートメーションは敵になる必要はない。人間が機械に支配されなければ、機械は人間の生活を楽にすることができる。" ~ジョン・F・ケネディ
ケネディ大統領は、ロボット工学、人工知能、機械学習のような技術が自動化の新時代を切り開くとは予測できなかっただろう。しかし、機械が人間の生活を楽にするという彼の信念は、かつてないほど正確なものである。
危険で、退屈で、繰り返しの多い仕事を機械で処理することは、少なくとも1世紀以上前から行われている。自動織機は、交換可能なパンチカードを使って機械に自動作業を指示した最初の機械である。これは、さまざまな作業をプログラムできる今日のコンピュータープログラムとさほど変わらない。
ロボット工学（例：産業機械）やソフトウェア（例：給与計算）といった形で、自動化技術はすでに私たちの身の回りに溢れている。しかし、人工知能（AI）の台頭は、特にインテリジェント・エッジ・ソリューションと組み合わせることで、企業と消費者の双方にとって新たなユースケースを可能にしている：
オートメーションの新時代
テクノロジーの急速な発展のおかげで、私たちはオートメーションの新時代を迎えようとしている。ロボットやコンピューターはすでに、人間よりも安価で効率的に、日常的な肉体労働をこなすことができる。そして今、ロボットやコンピューターは、しばしば人間の知能に関連する認知的な問題を解決することができる。
リアルタイムの判断、感情感知、長距離運転など、かつては自動化が難しいと考えられていたタスクも、今日では自動化に成功することができる。AIの推論により、私たちの身の回りの機械やデバイスは、認知能力を必要とするタスクを実行する能力をますます高めている。
しかし、AI推論の計算は電力を大量に消費する。そのため、最近のAIはまだ、常時接続されているか、すべての操作に必要な電力を蓄えるのに十分な大きなバッテリーを持つデバイスに限られている。
鉱山労働者から農民、溶接工、機械工、そしてCEOに至るまで、オートメーションはすべての人々の労働生活を再構築する過程にある。しかし、日常生活においても、インテリジェント・オートメーションは生活の質を向上させ、健康的なライフスタイルを送りやすくする。
仕事の自動化
AI主導型オートメーションは、ルールベースのモデルと機械学習を用いて、大量のデータからパターンを見つけ出す。人間の定型的な労働を代替するロボット主導の自動化とは異なり、AI主導の自動化は、問題解決、戦略的計画、リアルタイムの知覚など、より「思慮深い」作業を代替することができる。
AIは、ビジネス、経営、マーケティング、そして特に健康など、情報を多用する多くの分野において、より良い結果予測を支援する上で大きな影響を与えることができる。AIの推論の助けを借りれば、不確実性のある状況下でも、より確実な予測を行うことができるだろう。
AIを搭載したインテリジェントな機械やソフトウェアが、製造業や農業など重要な産業の職場の枠組みを形成しつつある。画像処理技術の向上により、工場での品質チェックが効率化され、プロジェクト期間が短縮される。
AIは農業の自動化にも大きな役割を果たしている。今日の農家はスマートカメラを活用することで、信じられないようなリアルタイムの洞察を得ることができる。作物や雑草をリアルタイムで識別し、雑草を枯らすために散布を開始し、景観分析をリアルタイムで行うことができる。
日常生活におけるオートメーション
AIは、今以上に私たちの生活の一部となるだろう。AIを搭載したデバイスは、運転手、アシスタント、医者、コーチ、栄養士、知識の達人、そしてコンパニオンのすべてを1つにまとめることができる。
機械学習によって、デバイスは人間の行動を学習し、アプリはあなたがいつ、何を欲しがるかをよりよく予測できるようになる。音楽ストリーミング・サービスはすでに、あなたの過去の視聴行動に基づいて曲やアーティストを推薦している。動画ストリーミング・サービスも同様だ。AIの推論が向上すれば、個人情報や好みをすべて非公開にしながら、ユーザーの進化に合わせて進化し、ユーザーとともに成長できる多目的なコンパニオンを持つことが可能になるだろう。
COVID-19パンデミックの余波を受け、早期診断や接触者追跡など、ヘルスケアの側面をより自動化できる技術に投資する企業が増えている。一般的な健康については、アップル・ウォッチ・シリーズやフィットビットのようなスマート・ウェアラブルが生体測定をモニターし、身体的な健康状態を改善するための提案を行うことができる。その他のアプリは、ストレスを検知してリラックスできるアクティビティを推奨したり、食料品の買い物習慣を学習してパーソナライズされた買い物を提案したりすることができる。
Ambiqの貢献
スマート・ウェアラブル・デバイスであれ、ポータブル医療機器であれ、インテリジェント・エッジ・ソリューションは、高度な推論なしには複雑な問題を解決できない。しかし、これらのデバイスは、クラウドへのネットワーク接続に依存することなく、リアルタイムで情報を処理する必要がある。
必要な推論性能を提供できるのは、オンボードで超低消費電力かつ小型のフォームファクターだけです。Ambiqの超低消費電力ワイヤレスSoCは、サイズと消費電力に制限のあるデバイスのエッジ推論を加速します。Ambiqの製品により、IoT企業はバッテリー寿命が大幅に延び、より複雑で高速かつ高度なMLアルゴリズムをエッジで実現できるソリューションを提供できるようになります。
AmbiqとそのSPOT ®対応技術およびソリューションでは、複雑なAI推論をクラウド上の消費電力の大きいコンピュータで実行する代わりに、バッテリー駆動のエッジデバイスで、わずかミリワットの消費電力しかない米粒大のマイクロコントローラでパターン認識の最適化モデルを実行できるようになる。
簡単に言えば、当社のソリューションはあらゆる場所でエッジ・インテリジェンスを実現できる。
