人工知能（AI）や機械学習（ML）は、家電製品、スマートホーム、電気自動車、パーソナライズされたショッピングなどについて考えるとすぐに思い浮かぶ。私たちはソーシャルメディアやニュースでよくこれらの進歩を目にし、日常的に使っている。しかし、AIは多くの消費者が日常的に接することのない農業分野にも変革をもたらしつつある。現代の農業は第一次世界大戦後に爆発的に発展し、アメリカの労働人口の10.5％が農業セクターに従事しており、経済と食糧供給にとって最も影響力のある産業のひとつとなっている。
AIソリューションは、農家がより少ない労力でより多くのことをこなし、品質を向上させ、農作物の市場投入をより迅速に行うことを可能にする。世界人口が2030年までに85億人にまで爆発的に増加する中、農業界には需要増に対応しなければならないという強いプレッシャーがかかっている。AIは、農業が食料コストを削減し、作物の収量を向上させ、何十億もの人々に食料を供給するために効率的に働くことを支援する態勢を整えている。ここでは、この分野を変革しつつあるAI主導のテクノロジーをいくつか紹介する。
機械学習技術
機械学習とは、コンピューターシステムが人間の知的な行動を模倣し、入力に基づいて適応したり変化したりすることである。機械が学習すればするほど、結果の予測はより正確になる。農業では、ML技術は多くの���で作物生産を向上させる。MLはセンサーデータや過去の傾向を分析し、作物の収量を予測することができる。生産コストの予測、農薬の推奨などにも役立つ。収穫の前段階では、機械学習は作物の品種改良を簡素化し、気温の変動や干ばつなどに強い作物を生産することができる。機械学習はまた、植物、雑草、害虫、病害を特定し、超ターゲットエリアに適量の除草剤を精密散布することもできる。
コグニティブ・コンピューティング
農業におけるコグニティブ・コンピューティングは、生産性を高めるために、さまざまな環境を学習、理解、相互作用するために使用することができる。農業では、コグニティブ・コンピューティングは予測モデルを活用して、干ばつ、天候、汚染などの農業の課題を予測することができる。農家は、これらの事象に備えることができれば、作物を積極的に保護し、損失を減らし、より多くの収穫を維持することができる。
IoTと精密農業
最も人気のあるモノのインターネット（IoT）アプリケーションの1つは、過去の気象学、土壌レポート、降雨量、昆虫の侵入を分析する精密農業である。立地別作物管理（SSCM）のような技術では、自動播種機を使用して、土壌を過度に枯渇させることなく効率的な生産を確保する。AIセンサーは精密農業にも利用でき、農家は畑全体に散布するのではなく、特定のゾーンの雑草や害虫をハイパー・ターゲットにすることができる。これにより、化学薬品や水、その他の資源の使用を最適化することができる。精密農業は灌漑や施肥にも利用でき、最も健康で大量の作物を作るための資源の完璧なバランスを可能にする。
ドローン画像
ドローン撮影は農作物のモニタリングや圃場調査に使用され、農家の収量増加やリアルタイムの分析・情報提供に役立っている。ドローンは空撮データを収集し、センサーを使ってモニタリングや評価を行い、農家にインタラクティブなレポートを提供することができる。農家は、土壌が枯渇している場所や、灌漑の排水が悪く洪水を引き起こしている地域などの問題に関する情報を素早く得ることができ、土壌や土地、その他の資源の最適化を促進することができる。
サプライチェーンの最適化
グローバル・サプライ・チェーンはすでに非常に緊迫したプロセスであり、農業も例外ではない。しかし、農業サプライチェーンの遅れは悲惨な影響をもたらす可能性がある。AIはサプライチェーンを最適化し、無駄を省きながら物流や輸送を改善するのに役立つ。また、AIはシステムを統合し、ベンダー間の透明性とアクセシビリティを高めることができる。リアルタイムのモニタリングとアップデートにより、サプライチェーン全体で迅速なコミュニケーションと問題解決が可能になる。AIはセキュリティも強化することができる。農業サプライチェーンは非常に機密性が高く、非常に相互接続されたシステムであるため、サイバー攻撃によるダウンタイムは許されない。
Ambiqの貢献
AIやML技術が取り入れられ、平均的な農場では2050年までに毎日410万件のデータポイントが生成されると予想されている。今後数十年の間に、気候変動と地球温暖化は加速し、経済は浮き沈みを繰り返す。AIは、種まきから収穫、食料品店への食品の出荷に至るまで、農業のすべてに触れることになり、これらの革命的な技術はすでに業界を劇的に変革し、世界中の人々の生活を向上させている。
Ambiq®はカーボンフットプリントの削減に独自に取り組んでおり、より効率的なエネルギー利用を実現するエッジインテリジェンスとテクノロジーを生み出しています。例えば農業分野では、AmbiqのApolloが食品のスマートラベルに採用され、追跡、生産、輸送の効率化を実現しています。Ambiqのその他のイノベーションは、食料供給の拡大、二酸化炭素排出量の削減、農家の支援、持続可能性への取り組みの強化など、農業におけるAI対応技術をサポートする準備が整っています。
