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この記事では、Ambiqの人工知能担当副社長であるカルロス・モラレスが、Ambiqに入社した理由を教えてください。
私は幸せな誤解によって最初の仕事に就いた。私の履歴書には「マイクロコード」の経験が記載されていたが、たいていの企業は、私が大学のプロジェクトで使った難解なコーディングの一種だと認識するだろう。マイクロコード」とは「ファームウェア」のことだった。非常に混乱した面接の後、私はシリコンバレーに移り、IBMに入社した。
その後、9つの会社、4つの新興企業、そして数え切れないほどのプロジェクトを経て、私はより意図的に探すようになった。
Ambiq®のことを初めて耳にしたとき、私はサブスレッショルド・シリコンの設計手法を活用するという同社の主張を頭から否定しそうになった。サブスレッショルドが実用的でないことは「常識」でした。確かに、テストチップを作り、CESでデモを行うことはできるかもしれませんが、複雑さ、設計、製造上の課題から、実用的ではありませんでした。Ambiqがサブスレッショルドのパズルを解いただけでなく、そのソリューションを市場に投入し、毎月数百万台のデバイスを製造していることを知ったときの私の驚きと興奮を想像してみてください。
私は仰天した。
私が次に懸念したのは、Ambiqのデバイスが通常ターゲットとしているエッジ・デバイス、つまりAIが通常扱うよりも何桁も小さいコンピュート・リソースとメモリー・リソースを持つバッテリー駆動のデバイスにAIを導入することが現実的かどうかということだった。AI、特にディープラーニングの世界では、メモリは32GBから、コンピュートリソースは毎秒数百兆回の演算から始まり、そこから急上昇し、多くの場合、データセンターの広大なスペースを占有する。
ここでもまた、私は嬉しい驚きを覚えた。この小さなシリコンの破片で高度なAIを実現するために、いくつかの強力なトレンドが集約されていることを発見したのだ：
- まず、AIの研究者たちが、AIをより小さくすることに目を向け、量子化、刈り込み、蒸留技術といったアルゴリズムの大幅な進歩をもたらした。
- 第二に、ソフトウェア・スタックが成熟し、AI開発者の活気あるエコシステムが生まれ、革新的で興味深いAIアプリケーションが生み出されるようになった。
- 第3に、これら2つのトレンドは、AutoMLやローコード／ノーコード開発などの技術を活用し、データとアイデアがあれば誰でもAIを使えるようにする、AIを民主化するツールの誕生につながった。
不足していたのは、これらのイノベーションを実用的な方法で大衆市場にもたらす方法だった。例えば、スマートウォッチを考えてみよう。その機能の多くはAIに大きく依存している（あなたが走っているかどうかを知る方法や、あなたのコマンドを聞く方法だ）が、膨大な計算が必要なため、1日でバッテリーがなくなるか、データセンターに依存して計算を行わなければならない。理想的なのは、すべてのAIがあなたの手首上で動作することだ。
そこで登場したのが、Ambiqの電気を節約する超能力である：
超高効率演算は、あらゆる場所で高度なAIを実現するために必要な最後のトレンドである。
SPOT®は、通常1回計算するのにかかるのと同じパワーで、10回（あるいはそれ以上）計算できることを意味する。今までとは桁違いの能力を発揮できるようになるには、精神的に慣れるのに時間がかかる。まるで、ジャンプしていきなり屋根の上にいるようなものだ。しかし、2回目のジャンプは最高だ。いったん精神的な調整が済んで、余分なパワーで何ができるかを理解し始めたら、そこからがエキサイティングなのだ。
テクノロジーは困難で挑戦的な分野であり、特に私のキャリアのように最先端に身を置くことを選んだ場合はなおさらだ。すべてが “バージョン・ゼロ “で、ゼロからすべてを創造しているとき、勝利はまれで、苦戦を強いられる。それは常に満足のいくものだが、いつも楽しいわけではない。
そしてそれは、Ambiqが私に思い出させてくれたもうひとつのことでもある：顧客を喜ばせることは楽しい。AIの能力を自慢することは楽しい。勝つことは楽しい。
今後数ヶ月間、以下のトピックのいくつかについて書いていくつもりだ：
- 制約付きAIの研究動向と技術
- 節電のヒントとトレードオフ
- あらゆるエッジデバイスに搭載されるAI主導の新機能
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