旨在加速阿波羅SoC超低功耗AI部署的發射
德克薩斯州奧斯汀， 2025年7月22日 – Ambiq Micro， Inc.（簡稱「Ambiq」），作為邊緣人工智慧超低功耗半導體解決方案的技術領導者，今日發表兩款專為 Ambiq Apollo 系統單晶片（SoCs）系列優化的全新邊緣 AI 執行時解決方案 HeliaRT （執行時）與 HeliaAOT （Ahead-of-Time）。 這些開發工具旨在大幅提升 AI 模型的效能與能源效率，以滿足邊緣運算環境的獨特需求。
應對關鍵的邊緣人工智慧挑戰
隨著 AI 工作負載越來越多地遷移到邊緣裝置，開發者面臨在嚴格的電力預算內提供高效能的壓力。 傳統 AI 框架在超低功耗情境下常常表現不佳，使得在電池供電裝置（如穿戴式裝置、聽覺裝置、物聯網感測器及工業螢幕）中部署複雜 AI 模型變得困難。
Ambiq 全新的執行環境解決方案擴展了其日益壯大的開發者導向工具組合，旨在協助工程師充分發揮 Apollo SoC 的潛力。 HeliaRT 與 HeliaAOT 提供靈活且高效能的邊緣 AI 部署選項，涵蓋從數位健康、智慧家庭到工業自動化及其他領域。
HeliaRT：功率優化LiteRT
HeliaRT 是 LiteRT（前稱 TensorFlow Lite for Microcontrollers）的效能增強實作，專為能源受限環境量身打造。 與現有 TensorFlow 工作流程完全相容，HeliosRT 引入了關鍵改進：
- 專為 Apollo510 向量加速硬體優化的客製化 AI 核心
- 改進了對音頻和語音處理模型的數字支持
- 推理速度和電源效率比標準 LiteRT 實作提升高達 3 倍
HeliaAOT：編譯 LiteRT 以優化 C 程式碼
HeliaAOT 推出一款從零開始、前瞻性的編譯器，能直接將 TensorFlow Lite 模型轉換成嵌入式 C 程式碼，用於邊緣 AI 部署。 這種創新方法提供執行時級甚至更好的效能，並帶來額外好處：
- 與傳統的基於運行時的部署相比，記憶體佔用減少 15–50%
- 細緻記憶體控制，實現Apollo記憶體階層中每層權重分布
- 簡化部署，將產生的 C 程式碼直接整合到嵌入式應用程式中
- 為資源受限的系統提供更大的靈活性
「開發者經驗與能源效率的交會點是我們的北極星，」 Ambiq 人工智慧副總裁 Carlos Morales 表示。 「HeliaRT 與 HeliaAOT 設計為能無縫整合現有 AI 開發流程，同時提供尖端應用所需的效能與效率提升。我們相信這是讓先進人工智慧真正普及的重要一步。」
由 SPOT® 與 Real-World Success 提供動力
這兩款 Helia 解決方案皆建立在 Ambiq 專利的 亞門檻功率優化技術（SPOT）之上，該技術是全球超過 2.7 億台裝置 部署的基礎。 憑藉多年硬體與軟體的共同設計，這些工具為針對邊緣開發者的開發者帶來可衡量的效能提升與簡化部署。
庫存情況
- HeliaRT 目前已透過 neuralSPOT SDK 以測試版形式提供，預計於 2025 年第三季正式發布
- HeliaAOT 目前作為技術預覽版提供給部分合作夥伴，預計於 2025 年第四季提供更廣泛的可用性
這兩款解決方案皆配備完善的文件、現成的範例，以及專為 Ambiq 客戶提供的專業工程協助。
關於 Ambiq
Ambiq 的使命是透過提供最低功耗半導體解決方案，實現全球智慧（人工智慧（AI）及更多領域）。 Ambiq 讓客戶能在最嚴重的電力消耗挑戰邊緣提供 AI 運算。 Ambiq 的技術創新建立在專利且專有的亞閾值功率優化技術（SPOT）之上，根本上比傳統半導體設計在功耗上帶來多倍提升。 迄今為止，Ambiq 已為超過 2.7 億台裝置供電。 欲了解更多信息，請訪問 www.ambiq.com。
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Charlene Wan
企業行銷與投資人關係副總裁
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