多虧了物聯網 （IoT），我們周圍的連接設備比以往任何時候都多。穿戴式健身追蹤器、智慧家電和工業控制設備是連網設備對我們的生活產生巨大影響的一些常見例子。
過去簡單、獨立的機器正在轉變為可以與其他設備對話並即時行動的智慧型設備。被稱為 邊緣人工智慧，裝置智慧與人工智慧 （AI） 和機器學習 （ML） 功能的融合有可能解鎖新的用例和應用程式。
在本文中，我們將詳細介紹邊緣設備、為什麼它們需要智慧，以及邊緣 AI 為您的組織帶來的好處。
邊緣設備，解釋
術語“邊緣”描述了通信網絡末端的遠程計算設備。邊緣設備由台式機、筆記本電腦、智能手機、平板電腦、服務器、工作站和物聯網 （IoT） 設備等設備組成。
持續插入交流電源插座的邊緣設備可以執行多種類型的應用和功能，因為它們不受可用電量的限制。相比之下，部署在現場的邊緣設備旨在執行非常具體和有限的功能。
為了處理各種應用，物聯網邊緣設備需要基於微控制器的處理設備，該設備可以編程以執行所需的計算功能，例如溫度或濕度感測。由於這些邊緣裝置由電池供電，因此負責處理各種應用的微控制器單元必須以 超低功率運作。
物聯網邊緣設備通過定期收集數據並將其發送到物聯網網絡的其他部分，可用於監控服務、流程或機器。從我們的家庭和醫療保健，到智慧城市、工業和零售空間，物聯網正在豐富和改變我們的日常生活。
邊緣智慧的需求
各行各業的新物聯網應用正在產生大量數據，為了從中提取可操作的價值，我們不能再依賴將所有數據發送回雲服務器。隨著物聯網設備數量的增加，需要傳輸的數據量也在增加。不幸的是，將大量數據發送到雲端是不可持續的。
將數據從邊緣設備傳輸到雲端時會產生一些重大成本，包括數據傳輸能量、更長的延遲、帶寬和服務器容量，這些因素都會抹去任何用例的價值。物聯網應用程式嚴重依賴數據分析和即時決策，並以盡可能低的延遲進行。
某些邊緣設備部署在遠端位置，可能只有有限或週期性的連線。因此，必須在正確的位置提供正確的處理能力。換句話說，情報必須跨網路一直提供到資料來源的邊緣。透過增加裝置上的運算能力，我們可以更好地解鎖物聯網邊緣裝置中的即時資料分析。
邊緣人工智慧的好處
物聯網邊緣設備正在產生大量感測器資料和即時資訊。如果沒有邊緣人工智慧來處理這些數據，其中大部分數據將被丟棄，因為傳輸這些數據的能源和頻寬成本太高。
透過邊緣運算，邊緣 AI 可讓您在網路邊緣的裝置上執行業務分析，其中資料是從感測器和機上應用程式等物聯網裝置收集的。
在更靠近資料收集位置執行進階本地化處理的能力，可產生更快、更準確的回應，讓您能夠最大化任何資料洞察。其他好處包括提高整個系統的效能、減少功率預算以及減少對雲端處理的依賴。
Ambiq 如何提供幫助
Ambiq 的超低功耗無線 SoC 正在加速受尺寸和功率限制的裝置中的邊緣推論。我們的產品使物聯網公司能夠在邊緣提供具有更長電池壽命和更複雜、更快和更先進的機器學習演算法的解決方案。
Ambiq 的產品基於我們獲得專利的亞閾值功耗優化技術 （SPOT）® 平台構建，可將所有電池供電邊緣設備的總系統功耗降低到納安量級。簡而言之，我們的解決方案可以實現無處不在的智慧。
