在 Ambiq 的超低功耗 SoC 上训练、测试和部署实时心脏模型。非常适合健身可穿戴设备、健康设备和远程患者监护--涵盖去噪、ECG/PPG分割、节律和节拍分类。
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在 Ambiq 的超低功耗 SoC 上本地运行心脏模型,以便即时、可靠地洞察可穿戴设备和 RPM 设备。低延迟、电池友好型推断--无需云。
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利用预训练模型、数据集和任务级演示启动项目。克隆、运行和展示结果只需几分钟--您可以根据自己的使用情况调整配置配方。
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通过简单的 YAML 调整任务、模型、数据集和训练。使用 heartKIT 的可扩展工厂添加自己的数据或定义新任务,以最少的代码构建自定义工作流。
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利用优化的架构和部署例程进行高效推理。为HeliaAOT、HeliaRT或TFLM导出紧凑型模型,并利用提供的指标进行验证--非常适合电池供电的设备。
在当今快节奏的互联世界中,速度至关重要,尤其是在智能方面。无论您是在与虚拟助手交谈、依靠智能手表获取健康警报,还是监控工业传感器以进行预防性维护,数据处理所需的时间(即延迟)都会决定性能是流畅还是令人沮丧的延迟。 什么是延迟? 延迟是指系统中输入与相应响应之间的时间延迟。...
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