• 製品紹介
  • アプリケーション
  • テクノロジー
  • ツール
  • 会社概要
  • heartKIT

    オンデバイス・ハート・インテリジェンス

    Ambiqの超低消費電力SoCでリアルタイムの心臓モデルをトレーニング、テスト、展開。フィットネスウェアラブル、ウェルネス機器、遠隔患者モニタリングに最適で、ノイズ除去、ECG/PPGセグメンテーション、リズム、ビート分類をカバーします。

    heartKIT ハイライト

    01

    リアルタイム・エッジAI

    Ambiqの超低消費電力SoCで心臓モデルをローカルに実行し、ウェアラブル機器やRPM機器に関する信頼性の高い洞察を即座に得ることができます。低レイテンシー、バッテリーに優しい推論、クラウド不要。

    02

    初日の準備

    トレーニング済みのモデル、データセット、タスクレベルのデモを使用してプロジェクトを開始できます。あなたのユースケースに合わせた設定レシピで、数分でクローン、実行、結果のショーケースができます。

    03

    デザインによる拡張性

    タスク、モデル、データセット、トレーニングをシンプルなYAMLで調整。HeartKITの拡張可能なファクトリーを使用して、独自のデータを追加したり、新しいタスクを定義することで、最小限のコードでカスタムワークフローを構築できます。

    04

    展開の最適化

    最適化されたアーキテクチャと展開ルーチンで効率的な推論を実行。HeliaAOT、HeliaRT、またはTFLM用にコンパクトなモデルをエクスポートし、提供されるメトリクスで検証します。

    タスクと能力

    デノイズ

    • ECG/PPG信号をリアルタイムでノイズ除去/残響除去し、ダウンストリームの精度を向上させます。

    セグメンテーション

    • 信頼性の高いイベント境界と特徴抽出のために、ECG/PPGから拍動と間隔を特定します。

    リズムの分類

    • デバイス上でAFIBやAFLなどのリズムを分類し、即座にプライベートな洞察を得る。

    ビート分類

    • ラベルビート(NORM、PAC、PVC、NOISE)により、きめ細かな分析とアラートが可能。

    ビデオライブラリー

    デザイン・リソース

    即時ダウンロード

    追加ドキュメント

    • お気に入りを設定
    • 更新通知を受け取る
    • 検索フィルターを使用する
    ダウンロードの準備
    スコッティ AIアシスタント
    こんにちは!僕はスコッティ

    こんにちは!今日はどのようにお手伝いできますか?