
21世紀の第1四半期が終わろうとしている今、気候変動は世界的にその存在を主張し続け、地球の気温を上昇させている。 甚大な被害をもたらし、復旧に多大な費用を要する洪水は、ここ数十年、毎年増加の一途をたどっている1。 全米環境情報センターは、洪水は自然災害の中で4番目に被害額が大きく、1件あたり平均45億ドルの被害が発生しているとしている2。
リアルタイムデータと予測分析の力を活用することで、IoT対応センサーは洪水の検知、制御、復旧への取り組みとアプローチに革命をもたらしている。 ここでは、IoTセンサーが洪水被害を最小限に抑えるためにどのように役立つかを探り、実際の使用例をいくつか紹介し、この技術が政府から個人まで、すべての人に安全で濡れずに過ごすための力をどのように与えるかを明らかにする。
リアルタイム・モニタリング
かつて政府は、市民からの洪水報告や迅速な緊急対応に大きく依存していた。 しかし、当然のことながら、緊急時に情報の伝達が遅れることは理想的とは言い難い。 Ocean-Land-Atmosphere Research誌に掲載された研究では、洪水や洪水被害3を効果的に管理するためには、災害を積極的に監視・予測するシステムの必要性が不可欠であることが強調されている。
インテリセンス社のAWARE洪水センサーは、低地、河川敷、氾濫原に設置されたノードのネットワークを利用し、携帯電話または衛星接続を介してリアルタイムのデータを取得する4。 これらのノードは、起動後1分足らずで水位データの収集と送信を開始し、ユーザーがアクセスして確認できるようにデジタル・プラットフォームに送信する。 鉄砲水の発生をユーザーに警告し、洪水が起こりやすい地域の緊急対応担当者にアラートと画像を送信することで、道路の閉鎖や地域からの避難に必要な予防措置をとることができる。
洪水予測
従来の洪水予知・検知手法は、厳しさを増す気象パターンと急速な都市化に直面して、不十分であることが証明されている。 しかし、IoT対応センサーによって収集されたデータは、より正確な予測を提供するのに役立つ。 例えば、IoTセンサーが提供する水位や流量のデータにより、当局は洪水の可能性を予測し、堤防の補強や洪水防止バリアの作動といった予防措置を講じることができる。
IoT対応センサーは、洪水で悪名高い沈没都市、インドネシアのジャカルタの生活を変える技術である。 ジャカルタ政府は2023年SASハッカソンの参加者に洪水予測システムの開発を依頼し、彼らはそれを実現した。 ハッカソンチームのJaWaRA(ジャカルタ水資源アナリティクス)は、SASのメンターと協力して早期警報システムを開発し、現在ではジャカルタの市全体の洪水制御システムの一部となっている5。
この警報システムは、降雨量、水位、河川の流量に関するリアルタイムのデータを機械学習によって分析し、洪水を未然に防ぎ、被害を軽減する。 この技術は、社会的、経済的、環境的災害に対するジャカルタの回復力強化に貢献する。

家庭とオフィスの漏水検知
ニュースチャンネルや新聞は、世界的な洪水警報と地域別の洪水警報の両方を提供しているが、IoT対応センサーが埋められるこのシステムにはまだギャップがある。 例えば、洪水は必ずしも大嵐が原因とは限らず、パイプの破裂や電化製品の故障が原因の場合もある。 ビルや住宅に設置されたIoTセンサーは、水の浸入や漏水を検知することができるため、住宅所有者や不動産管理者は、高額な洪水被害に発展する前に問題に対処することができる。
Monnitは、給湯器の破裂、トイレの水漏れ、排水管の詰まり、その他あらゆる種類の水漏れを検知できる、家庭やオフィス向けのさまざまな水検知ソリューションを開発している6。 同社の水漏れ検知システムは、プローブポイントを使って変化を検知する。 水が検出されると、センサーは無線をオンにし、無線ゲートウェイにデータを送信する。 このデータはモニタリングアプリに送信され、電子メールやテキストでアラートが送られる。
Ambiqの貢献
洪水関連データを中継するIoT対応センサーの利用は、個人消費者や政府機関の間でますます広まっている。 IoT自然災害検知市場は、2030年までの年平均成長率が約30%である7。
しかし、この技術では、水位や気象条件などのデータや洪水関連指標の継続的な収集と送信に電力を供給するため、長持ちするバッテリーが必要になる。Ambiqは、バッテリー駆動機器向けに超低消費電力で複雑なデータを処理できるシステムオンチップ(SoC)を取り揃えている。このようなエネルギー効率の飛躍的な向上は、電力網が数日間停止するような洪水などの緊急事態に不可欠です。Ambiqの可能な用途については、こちらをご覧ください。
Sources:
1気候変動指標:沿岸洪水|米国環境保護庁|2023年
210億ドルの災害:コストを計算する|ご存知ですか? | 米国環境情報センター(NCEI)(noaa.gov) | 2023
3気候変動下における 沿岸域の洪水リスクとスマート・レジリエンス評価|海洋・陸域・大気研究 (science.org)| 2023
4インテリセンスの 業務用洪水センサー – AWARE洪水IoTセンサー (intellisenseinc.com)| 2024
5SAS、2023年ハッカソン優勝者を発表|SAS|2023年
6 水漏れ・洪水検知監視システムのベストセラー(monnit.com)| 2024
7高騰する自然災害検知IoT市場の成長(globenewswire.com)| 2024