人工知能（AI）は、ターミネーターよりもジェーン・グドールと共通点が多いかもしれない。銀幕の中で人間や他の哺乳類を抹殺する代わりに、AIは実生活で彼らを救っている。企業の効率的な運営、ドライバーの誘導、床の掃除機がけに加え、AIは世界で最も弱い立場にある生き物を守るために立ち上がった。ここでは、AIが世界中の絶滅危惧種を守るためにやってきた方法をいくつか紹介しよう。
コーチング対策強化
IoTデバイス上で動作するAIは、潜在的な密猟者を特定し、当局に警告を発するよう訓練されている。ザンビアのカフエ国立公園では、AIシステムが公園水域にアクセスするボートを識別し、職員にアラートを送信する。これにより、密漁漁師が公園の境界にあるイテジ・テジ湖から獲物を盗み出すのを阻止することができる。
このシステムは、鳥や波に対するアラートと同様に偽のフラグを立てることができるが、機械学習を使って自然現象と実際のボートを区別している。
運動パターンの追跡
エッジ・インテリジェンスを利用することで、AIは動物がいつどのように動いているかを追跡することができ、科学者が動物の行動を研究したり、動物の健康を脅かす脅威を特定したりするのに役立つ。例えば、バッテリー駆動のAIシステムは、動物が近くを通ったときに自動的に画像を撮影するカメラを通じて、画像認識を使って特定の種類の動物を識別することができる。
ある種の動物がある地域をある方向に通過する場合、自然保護活動家はこのデータから異常な移動を特定することができる。このような状況は、森林伐採や水不足、あるいは他の種（対象となる動物が餌とする種）の減少が原因である可能性がある。
この動きの背景にある理由が何であれ、AIは科学者たちが認識し、行動を起こせるようにする。
河川と湿地における水損失の追跡
画像技術と組み合わせることで、水を切実に必要とする種が生息する地域の水位が危機的なレベルまで低下したことをAIが検知することができる。例えば、表流水が30％減少したブラジルでは、水位が低下した場所をAIが正確に科学者に伝えることができた。自然保護活動家たちは、このことが脆弱な動物の個体群にどのような影響を及ぼしているかを調査し、絶滅危惧種を保護するための措置を講じることができる。
遠くで歌うクジラを識別する
AIは、進路上にクジラがいるかもしれないことを船に知らせることができる高度な警告システムの中核を担っている。このデータがあれば、船は速度を落とすことができ、クジラにぶつかる可能性を大幅に減らすことができる。システムはクジラの鳴き声を識別し、太平洋を流れる他の音と区別する。また、クジラの目撃情報など他のデータも組み合わせて分析する。
クジラやその群れを見つけると、システムはその群れと交差する可能性のある船にメッセージを送る。船長が警告を無視して危険な速度で航行を続けた場合、各船舶の警告遵守状況を評価するレポートカードの一部として、警告がオンラインに掲載される。これにより、潜在的な顧客は、取引を検討している会社がクジラの警告を守るか無視するかをチェックすることができる。
コアラの保護
生態学者は現在、ドローンとアルゴリズム分析を組み合わせてコアラの検出とカウントを行っている。ドローンは科学者が調査したいエリアの上空を飛行し、さまざまな動物の熱信号を識別する。そして、AIを使ってそれぞれの生き物がコアラかどうかを判断する。
コアラの個体数が減少している地域に焦点を当てることができる。
画像分類と音響監視による種のカウント
AIはその顔認識能力でよく知られているが、同様の技術はプレッシャーのかかる生態系における動物の識別やカウントにも使われている。MbazaのAIは、ガボンのロペ国立公園を移動する動物を見て数えることができる。
Mbazaは96％の精度で正しい動物を識別することができ、絶滅危惧種を保護しようとする人たちが見やすくなっている：
- 現在地
- 経年変化による人数の変化
- 自然および人為的環境事象との関連における移動の習性
同様に、科学者たちはAIを活用した音の監視によって、特定の地域に生息する生物を特定し、脆弱な個体数の減少を特定している。それぞれの動物が特徴的な音を発するため、AIは他の動物と区別し、特定の地域に生息する特定の種の数を数えることができる。
Ambiqの貢献
AIのおかげで、人々は環境のより良いスチュワードとなり、最も必要とする種を助けるようになりました。AmbiqのSub-threshold Power Optimized Technology（SPOT®）プラットフォームは、エネルギー効率を優先しながら、絶滅危惧種を保護するようなAIシステムを実現します。このようにして、SPOTは最も必要とする人々や動物により持続可能なソリューションを提供することができます。
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