あなたや家族が高齢になるにつれて、老後についての問題が出てきます。家族や自分自身がどのような介護を受けられるのか、あるいは、どこに行くのか。 多くの家族にとって、介護施設は解決策のひとつです。
介護施設で暮らす人は140万人を超え1、ますます多くの高齢者が長期介護施設の選択肢を検討しています。 国立健康統計センター（NCHS：National Center for Health Statistics）によると介護施設入居者の83％以上が65歳以上で、関節炎や心臓病などの慢性疾患を1つは抱えています2。
高齢者人口の増加に伴い、人工知能（AI）の導入は高齢者ケアの未来を形作る上で重要な役割を果たしています。 転倒を検知できるライフアラートブレスレットの最初のバージョンから、介護施設スタッフがより効果的にケアできるようにするデータ主導型インテリジェンスまで、介護施設におけるAIは患者の転帰を改善し、入居者の健康状態をリアルタイムでモニタリングし、さらには高齢者がより長く自立した生活を送ることを可能にしています。
高齢者介護におけるAIのメリット
厳しい職員不足、人口の高齢化、医療費の高騰により、高齢者医療業界は特有の課題に直面しています。 介護施設のリーダーの50%が、新しいテクノロジー、特に予測分析を導入することがケアの質を向上させる鍵であると回答しています3。
AIは、患者介護と高齢者介護管理の両方に大きな変革をもたらす機会を提供します。 AIは、リソースの割り当てや人員不足を支援し、医療提供者や看護師が個別のケアプランを作成し、疾患を先回りしてモニタリングし、投薬管理を行い、入居者とその家族とのコミュニケーションを強化するのに役立ちます。
介護施設におけるAIの実用例
服薬忘れのリスクを減らすための投薬リマインダーや、転倒時に患者が押せるライフアラートネックレスなど、AIは数十年にわたり高齢者介護の一翼を担ってきました。 ウェアラブルデバイスやセンサーを使ってAIを組み込むことで、看護師や医療従事者に特別な注意が必要な入居者を通知するなど介護施設の業務を強化し、入居者介護の質の向上に役立ちます。
介護施設における遠隔患者モニタリング
長期介護の入居者のための、血圧、心拍数、酸素濃度、体温などの日常的なモニタリングに、看護師や医療従事者の労力が費やされています。 AIを搭載した遠隔患者モニタリングデバイス (RPM)は、患者の動作や活動を監視し、変化を医療従事者に警告することができます。 さらに、予測分析が、問題のある傾向を特定する役割を果たします。
例えば、HealthSnapは、高齢者が慢性疾患を積極的に管理できるようにするウェアラブル健康モニタリングプラットフォームで、患者の84%が自分の健康に対するコントロールが向上したと回答しています4。 さらに、相互接続されたモノのインターネット（IoT）デバイスを介した、よりリアルタイムの遠隔患者モニタリングが、潜在的な救急患者を減らす、より予防的なケアを可能にします。
転倒検知と予防
転倒検知と予防は、医療におけるAIの最も初期の応用例の一つであり、医療チームの迅速な対応と、救命措置を可能にしました。 HALO Smart Sensorのような、廊下や寝室に設置されたバッテリー駆動でエネルギー効率の高いIoT環境センサーは、転倒などの異常行動に加えて、空気の質の状態も監視することができます5。
このようなセンサーは、寝室や浴室などプライバシーが求められる場所で役立ちます。 このデバイスは、映像や音声を記録せず継続的に監視を行い、個人を特定できる情報は一切取得しません。
データ主導の個別ケアプラン
すでに、AIによって分析されたデータは、臨床試験の結果を変換するために利用されています。 同様に、機械学習アルゴリズムは何十億ものデータポイントを集約し、介護施設入居者の行動や病歴などの傾向やパターンを特定することができます。
遠隔患者モニタリングデバイスからのデータを分析することで、医療提供者はよりパーソナライズされた、的を絞ったケアプランを作成することができます。
たとえば、IBM Watson Healthは、電子カルテから数十億のデータポイントを集約し、高齢者に的を絞った治療によるパーソナライズされたケアプランを作成しています6。 英国を拠点とするMaydenは、この知識を利用して、500万人以上の患者に優れたメンタルヘルスサービスを迅速に提供しています7。
生活の質の向上
高齢者介護施設の患者にとって、生活の質の向上には、家族とのコミュニケーションの促進や、不安やメンタルヘルスの問題を早期に音声分析で検知することなどが含まれます。 CarePredictは、AIを搭載したウェアラブルデバイスを活用して日々の活動を記録し、家族にリアルタイムで最新情報を送信することで、大切な人との繋がりを維持できるようにします8。
CarePredictシステムには、正確なリアルタイムの位置追跡、伝染病に感染した高齢者が他者と接触した場合の極めて正確な接触追跡、各入居者の需要を測定する自動化プラットフォームが含まれており、スタッフの効率性を向上させます。
介護施設におけるAIの潜在的課題
多くのAIアプリケーションと同様に、継続的なモニタリングとエッジインテリジェンスの統合は、プライバシーとデータセキュリティ、コスト、倫理的配慮などに関する疑問を呼び起こします。 介護施設は、厳格な規制遵守を必要とする機密性の高い個人情報を扱っています。
また、潜在的なメリットは大きい一方で、大規模な施設全体にAIを購入して導入するコストは、特に継続的なメンテナンス、ハードウェア、将来のアップグレードを考慮すると、すぐに膨れ上がってしまいます。 さらに、一部の専門家は、大規模なバイアスが機械学習アルゴリズムに影響を及ぼし、医療の改善ではなく、望ましくない結果につながることを懸念しています。
介護施設におけるAIの将来予測
AIヘルスケアは、2025年までに市場価値が360億ドルを超えると予測されています9。 より深刻な症状のため人生の後期に長期介護を必要とする人が増える中、高齢者介護におけるAIの導入は増加する傾向にあり、介護施設は未来の「スマートホーム」となるでしょう。
拡張現実（AR）と仮想現実（VR）のイノベーションは、機能低下を防ぐ没入感のあるインタラクティブな体験を利用して、独自の感情・認知サポート機能を提供する可能性も秘めています。 また、ロボット工学のイノベーションが現実のものとなることで、日常的な作業が自動化され、医療提供者が患者自身に集中できるようになります。
Ambiqの貢献
AmbiqのApolloファミリーのシステムオンチップ（SoC）などの低消費電力マイクロコントローラを、介護施設の壁や天井、床に組み込むことで、人工知能（AI）を利用することができます。 Apollo SoCは、可能な限り低い消費電力でAIを実行するため、センサーの電池切れによる監視中断の可能性を低減します。
また、クラウドに転送されたデータの漏えいによって露呈する可能性のあるセキュリティの脆弱性を改善する、オンデバイス推論も提供します。 入居者とその家族は、質の高い介護を受けているという安心感を得ることができ、介護施設は業務と効率を向上させることができます。
Sources:
1 Nursing Home Statistics: What to Know in 2024｜May 28, 2024
2 National Center For Health Statistics, Vital and Health Statistics｜May 2022
3 Nursing Home Leaders Aim to Harness AI, Data to Beat Staffing and Payment Challenges in 2024｜January 17, 2024
4 HALO Smart Sensor｜2024
5 HealthSnap｜2024
6 Transforming Healthcare for Better Outcomes｜2024年
7 IBM Case Studiew – Mayden ｜2024
8 CarePredict｜2024
9 AI in Healthcare Market to Grow to $36 Billion By 2025｜January 2, 2019
