あなたや家族が高齢になるにつれて、老後についての問題が出てきます。家族や自分自身がどのような介護を受けられるのか、あるいは、どこに行くのか。 多くの家族にとって、介護施設は解決策のひとつです。
介護施設で暮らす人は140万人を超え1、ますます多くの高齢者が長期介護施設の選択肢を検討しています。 国立健康統計センター（NCHS：National Center for Health Statistics）によると介護施設入居者の83％以上が65歳以上で、関節炎や心臓病などの慢性疾患を1つは抱えています2。
高齢者人口の増加に伴い、人工知能（AI）の導入は高齢者ケアの未来を形作る上で重要な役割を果たしています。 転倒を検知できるライフアラートブレスレットの最初のバージョンから、介護施設スタッフがより効果的にケアできるようにするデータ主導型インテリジェンスまで、介護施設におけるAIは患者の転帰を改善し、入居者の健康状態をリアルタイムでモニタリングし、さらには高齢者がより長く自立した生活を送ることを可能にしています。
高齢者介護におけるAIのメリット
厳しい職員不足、人口の高齢化、医療費の高騰により、高齢者医療業界は特有の課題に直面しています。 介護施設のリーダーの50%が、新しいテクノロジー、特に予測分析を導入することがケアの質を向上させる鍵であると回答しています3。
AIは、患者介護と高齢者介護管理の両方に大きな変革をもたらす機会を提供します。 AIは、リソースの割り当てや人員不足を支援し、医療提供者や看護師が個別のケアプランを作成し、疾患を先回りしてモニタリングし、投薬管理を行い、入居者とその家族とのコミュニケーションを強化するのに役立ちます。
介護施設におけるAIの実用例
服薬忘れのリスクを減らすための投薬リマインダーや、転倒時に患者が押せるライフアラートネックレスなど、AIは数十年にわたり高齢者介護の一翼を担ってきました。 ウェアラブルデバイスやセンサーを使ってAIを組み込むことで、看護師や医療従事者に特別な注意が必要な入居者を通知するなど介護施設の業務を強化し、入居者介護の質の向上に役立ちます。
介護施設における遠隔患者モニタリング
For long-term care residents, a great deal of nurse and provider energy goes into routine monitoring of blood pressure, heart rate, oxygen, temperature, and more. AI-powered remote patient monitoring devices (RPM) can monitor patient movements and activity and alert providers of changes. Plus, predictive analytics can play a role in identifying problematic trends.
例えば、HealthSnapは、高齢者が慢性疾患を積極的に管理できるようにするウェアラブル健康モニタリングプラットフォームで、患者の84%が自分の健康に対するコントロールが向上したと回答しています4。 さらに、相互接続されたモノのインターネット（IoT）デバイスを介した、よりリアルタイムの遠隔患者モニタリングが、潜在的な救急患者を減らす、より予防的なケアを可能にします。
転倒検知と予防
転倒検知と予防は、医療におけるAIの最も初期の応用例の一つであり、医療チームの迅速な対応と、救命措置を可能にしました。 HALO Smart Sensorのような、廊下や寝室に設置されたバッテリー駆動でエネルギー効率の高いIoT環境センサーは、転倒などの異常行動に加えて、空気の質の状態も監視することができます5。
このようなセンサーは、寝室や浴室などプライバシーが求められる場所で役立ちます。 このデバイスは、映像や音声を記録せず継続的に監視を行い、個人を特定できる情報は一切取得しません。
データ主導の個別ケアプラン
Already, the data analyzed by AI is being used to transform the outcomes of clinical trials. In the same way, machine learning algorithms can aggregate billions of data points to determine likely trends and patterns within a nursing home resident’s behavior, medical histories, and more. Analyzing data such as the ones from remote patient monitoring devices can allow providers to create more personalized, targeted care plans.
たとえば、IBM Watson Healthは、電子カルテから数十億のデータポイントを集約し、高齢者に的を絞った治療によるパーソナライズされたケアプランを作成しています6。 英国を拠点とするMaydenは、この知識を利用して、500万人以上の患者に優れたメンタルヘルスサービスを迅速に提供しています7。
生活の質の向上
For senior nursing home patients, quality of life improvements can include increased communication with family members or early voice analysis detection for anxiety or mental health issues. CarePredict leverages AI-powered wearables to log daily activities and send real-time updates to family members, allowing loved ones to stay connected8.
CarePredictシステムには、正確なリアルタイムの位置追跡、伝染病に感染した高齢者が他者と接触した場合の極めて正確な接触追跡、各入居者の需要を測定する自動化プラットフォームが含まれており、スタッフの効率性を向上させます。
介護施設におけるAIの潜在的課題
多くのAIアプリケーションと同様に、継続的なモニタリングとエッジインテリジェンスの統合は、プライバシーとデータセキュリティ、コスト、倫理的配慮などに関する疑問を呼び起こします。 介護施設は、厳格な規制遵守を必要とする機密性の高い個人情報を扱っています。
また、潜在的なメリットは大きい一方で、大規模な施設全体にAIを購入して導入するコストは、特に継続的なメンテナンス、ハードウェア、将来のアップグレードを考慮すると、すぐに膨れ上がってしまいます。 さらに、一部の専門家は、大規模なバイアスが機械学習アルゴリズムに影響を及ぼし、医療の改善ではなく、望ましくない結果につながることを懸念しています。
介護施設におけるAIの将来予測
AIヘルスケアは、2025年までに市場価値が360億ドルを超えると予測されています9。 より深刻な症状のため人生の後期に長期介護を必要とする人が増える中、高齢者介護におけるAIの導入は増加する傾向にあり、介護施設は未来の「スマートホーム」となるでしょう。
拡張現実（AR）と仮想現実（VR）のイノベーションは、機能低下を防ぐ没入感のあるインタラクティブな体験を利用して、独自の感情・認知サポート機能を提供する可能性も秘めています。 また、ロボット工学のイノベーションが現実のものとなることで、日常的な作業が自動化され、医療提供者が患者自身に集中できるようになります。
Ambiqの貢献
Artificial intelligence can be used to embed a nursing home’s walls, ceilings, and floors with low-power microcontrollers, such as the Apollo family of System-on-Chip (SoC) from Ambiq. The Apollo SoCs perform AI at the lowest power possible, reducing the possibility of a lapse in monitoring because the battery on a sensor died.
また、クラウドに転送されたデータの漏えいによって露呈する可能性のあるセキュリティの脆弱性を改善する、オンデバイス推論も提供します。 入居者とその家族は、質の高い介護を受けているという安心感を得ることができ、介護施設は業務と効率を向上させることができます。
Sources:
1 老人ホームの統計：2024年に知っておくべきこと｜2024年5月28日
2 米国立保健統計センター、人口動態と保健統計｜2022年5月
3 2024年、介護施設のリーダーはAIとデータを活用し、人材確保と支払の課題に打ち勝つことを目指す｜2024年1月17日
4 HALO スマートセンサー｜2024
5 HealthSnap｜2024年
6 ヘルスケアの変革によるアウトカムの改善｜2024年
7 IBMのケーススタディ – メイデン ｜2024年
8 CarePredict｜2024年
9 ヘルスケアにおけるAI市場は2025年までに360億ドルに成長｜2019年1月2日
