soundKIT

音のAI遊び場

AI Playground for SoundAmbiq soundKIT™は、Ambiqの超低消費電力SoC上でリアルタイムのオンデバイスオーディオモデルをトレーニング、評価、展開するためのオープンソースのオーディオAI開発キット（SDK）です。スマートホーム機器、ウェアラブル端末、スマートグラス、産業用センサー、医療機器など、常時稼働のインダストリアル・エッジAIアプリケーション向けに、音声強調、キーワード検出、話者検証をサポートします。

soundKIT ハイライト

オーディオ・エッジAI

エッジデバイス上で、音声強調（ノイズ除去と残響除去）、キーワード検出、音声アクティビティ検出、話者/音声認証など、常時オンの主要なAIオーディオ機能を開発する。

タスク・レベル・モード

データセットのセットアップ、モデルのトレーニング、ベンチマーク、検証、展開、PCまたはAmbiq EVBでのリアルタイム推論デモなど、オーディオAIのワークフロー全体にわたって一貫したCLIを使用できます。

柔軟な反復

YAML設定、CLIコマンド、またはPython APIを使用して、データセット、モデル、タスク、トレーニングレシピを、コアワークフローを変更することなく入れ替える。

パワーとパフォーマンス

HeliaRT™ をApollo SoCに搭載し、ベクターアクセラレーションAIカーネルによりTFLMより最大3倍高速な推論を実現。

タスクと能力

スピーチ・エンハンスメント（SE）

ノイズ除去および残響除去を用いたデバイス上での音声強調により、ノイズの多い実環境における音声の明瞭度を向上。

キーワード・スポッティング（KWS）

TensorFlow LiteおよびTensorFlow Lite Micro（TFLite/TFLM）と互換性のある軽量モデルを使用した、高速で低メモリのウェイクワード検出。

音声アクティビティ検出（VAD）

音声の存在をリアルタイムかつ低消費電力で検出することで、誤トリガーを減らし、常時稼動のオーディオシステムのバッテリー寿命を延ばします。

スピーカー認証（ID）

クラウド接続を必要としない、音声認証のためのセキュアでプライバシー保護されたオンデバイススピーカー認証。

デザイン・リソース

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