HeliaRT

超高効率ランタイム

HeliaRTは、マイクロコントローラ向けTensorFlow Liteをベースに構築された超高効率AIランタイムで、Ambiqの超低消費電力SoCであるApolloファミリ向けに最適化されています。エッジにおける高性能でエネルギー効率の高いAIアプリケーションの開発を簡素化し、展開を加速します。

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HeliaRTのハイライト

パフォーマンスの最適化

Apollo SoCのM-Profile Vector Extensions（MVE）とDSP機能を活用し、AI演算を高速化し、効率を最大化する。

カスタムAIカーネル

Apollo510のベクトル・アクセラレーション用に最適化された専用カーネルが含まれており、エッジ・アプリケーション向けに強化されたスピードとパフォーマンスを実現します。

高性能、超低消費電力

開発者は、バッテリー駆動のデバイスや常時オンのデバイスに最適な、最小限のエネルギー消費で応答性の高いAIアプリケーションを作成できます。

シームレスな互換性

TensorFlow Lite for Microcontrollersとの完全な後方互換性があり、Ambiq SoCの全ラインアップをサポートしているため、多様なハードウェアプラットフォームに柔軟に対応できます。

ターボチャージャー付き推論

HeliaRTは、TensorFlow Lite for Microよりも最大7倍高速な推論を実現する一方で、AIレイヤタイプ全体で広範なカーネルサポートを提供します。

デザイン・リソース

HeliaRT開発者ハブ

HeliaRTの統合を開始するためのステップバイステップのガイド、ハンズオン例、パフォーマンスベンチマークをご覧ください。

Ambiq Al Github

neuralSPOT AI SDK & toolkit、heartKIT、sleepKIT、soundKIT ADKs - AmbiqデバイスでAIを構築、導入、最適化するために必要なすべてが1か所に集まっています。

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